

StepAudio 3 Chat y StepAudio 2.5 Chat lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
StepAudio 3 Chat y StepAudio 2.5 Chat son modelos de StepFun en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| ID del modelo | stepaudio-3-chat | stepaudio-2-5-chat |
| Autor | StepFun | StepFun |
| Lanzado | 9 sept 2026 | - |
| Ventana de contexto | 256K tokens | 256K tokens |
| Salida máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Audio | Texto Audio |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | Modo JSON | Modo JSON |
| Región | International | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Predeterminado: 0.5 | 0 a 2 Predeterminado: 0.5 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.9 | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 131072 Predeterminado: 4096 | 1 a 131072 Predeterminado: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | -2 a 2 Predeterminado: 0 |
| modalities | array Predeterminado: ["text"] | array Predeterminado: ["text"] |
| response_format | object | object |
| reasoning_format | general, deepseek-style Predeterminado: general | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
Acepta entrada de texto y audio y responde con texto. El modelo razona antes de responder y devuelve su razonamiento junto a la respuesta, y esos tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. Como el razonamiento consume el presupuesto de salida, se puede gastar una pequeña max_tokens enteramente en pensar y devolver una respuesta vacía; dejar max_tokens sin configurar para un valor predeterminado sensato, o permitir al menos unos pocos miles de tokens. Se admiten la llamada a funciones y la salida de objetos JSON. La búsqueda web de Linkup está disponible para prompts de texto. Este modelo está en vista previa y sus capacidades pueden cambiar.
Acepta entrada de texto o audio base64 y devuelve texto. La búsqueda web de Linkup está disponible para indicaciones de texto.
StepAudio 3 Chat sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo stepaudio-3-chat. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en stepaudio-3-chat o stepaudio-2-5-chat. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 256K tokens. Capacidades indicadas solo para StepAudio 3 Chat: reasoning, audio in, function calling, structured output. Capacidades indicadas solo para StepAudio 2.5 Chat: audio input, speech understanding, prompt cache, web search. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Ambos modelos tienen la misma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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