Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$1.00
Salida
por 1M de tokens generados
$2.70
Lectura implícita de caché
por cada 1M de tokens de entrada en caché
$0.10
Búsqueda web (Linkup)
por llamada cuando se invoca
$0.013
Step 5 Preview y Muse Spark 1.3 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
StepFun 
Meta AI Generacion de textoStep 5 Preview de StepFun y Muse Spark 1.3 de Meta AI pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| ID del modelo | step-5-preview | muse-spark-1-3 |
| Autor | StepFun | Meta AI |
| Lanzado | 15 sept 2026 | 2 sept 2026 |
| Ventana de contexto | 1.02M tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagen Video | Texto Imagen Video Documento |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | JSON Schema |
| Región | International | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Predeterminado: 0.5 | 0 a 2 Predeterminado: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.9 | 0.01 a 1 Predeterminado: 1 |
| max_tokens | 1 a 131072 Predeterminado: 4096 | 16 a 131072 Predeterminado: 16384 |
| stop | array | - |
| frequency_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | - |
| reasoning_effort | low, medium, high Predeterminado: low | minimal, low, medium, high, xhigh Predeterminado: medium |
| reasoning_format | general, deepseek-style Predeterminado: general | - |
| tools | array | array Predeterminado: [] |
| tool_choice | string | object |
| response_format | object | enum |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | - |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | - |
| tool_web_search | - | boolean Predeterminado: false |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
Soporta entrada de texto, imagen y vídeo con un contexto de token de 1M, herramientas de funciones paralelas, salida estricta de esquema JSON y reasoning_effort baja, media o alta. Los resultados en la caché de prompt se facturan a la tasa de lectura en caché. La entrada de vídeo soporta MP4 por debajo de 128 MB, recomendando clips de menos de 5 minutos. Esta es una versión preliminar, por lo que su comportamiento e identificador pueden cambiar.
El razonamiento está siempre activado y no puede desactivarse. reasoning_effort acepta el mínimo a través de xhigh. En /v1/chat/completions no se devuelve el texto de razonamiento; en /v1/responses puedes solicitar resúmenes de razonamiento con reasoning.summary, y los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida y cuentan contra el presupuesto de salida en cualquier caso. Se admiten entradas de texto, imagen, vídeo MP4 y PDF; se pueden adjuntar hasta 50 imágenes. No se soporta entrada de audio en este punto de control; los puntos de control Muse Spark 1.1 y 1.2 aceptan audio. Los PDFs usan texto de las primeras 100 páginas e imágenes de página de las primeras 50 páginas. La búsqueda web integrada añade $0.00825 por consulta ejecutada y reporta el recuento en usage.tool_usage. Las solicitudes OpenAI Response también admiten herramientas personalizadas y búsqueda diferida de herramientas. tool_choice soporta automático y ninguna. Meta no utiliza los prompts y completaciones enviados a este punto de control Standard para entrenar sus modelos.
Step 5 Preview sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo step-5-preview. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en step-5-preview o muse-spark-1-3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
Step 5 Preview es el lanzamiento más reciente (15 sept 2026); Muse Spark 1.3 se lanzó el 2 sept 2026. Muse Spark 1.3 tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 1.02M de Step 5 Preview. Tipos de entrada que solo acepta Muse Spark 1.3: Documento. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Step 5 Preview es el lanzamiento más reciente (15 sept 2026); Muse Spark 1.3 se lanzó el 2 sept 2026.
Step 5 Preview tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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