

Step 3.5 Flash 2603 y Step 3.5 Flash lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Step 3.5 Flash 2603 y Step 3.5 Flash son modelos de StepFun en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Step 3.5 Flash 2603 | Step 3.5 Flash |
|---|---|---|
| ID del modelo | step-3-5-flash-2603 | step-3-5-flash |
| Autor | StepFun | StepFun |
| Lanzado | 2 abr 2026 | 12 feb 2026 |
| Ventana de contexto | 256K tokens | 256K tokens |
| Salida máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto | Texto |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | No compatible | No compatible |
| Región | International | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-5-flash-2603:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-5-flash:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Step 3.5 Flash 2603 | Step 3.5 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Predeterminado: 0.5 | 0 a 2 Predeterminado: 0.5 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.9 | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 131072 Predeterminado: 4096 | 1 a 131072 Predeterminado: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | -2 a 2 Predeterminado: 0 |
| reasoning_effort | low, high Predeterminado: low | - |
| reasoning_format | general, deepseek-style Predeterminado: general | general, deepseek-style Predeterminado: general |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
Modelo agente solo de texto con contexto de 256K, herramientas funcionales, facturación de caché de prompt, reasoning_effort bajo o alto, y búsqueda web opcional en Linkup.
Razonamiento solo de texto con contexto 256K, herramientas funcionales, facturación de caché por prompt y búsqueda web opcional en Linkup.
Step 3.5 Flash 2603 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo step-3-5-flash-2603. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en step-3-5-flash-2603 o step-3-5-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-5-flash-2603",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Step 3.5 Flash 2603 es el lanzamiento más reciente (2 abr 2026); Step 3.5 Flash se lanzó el 12 feb 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 256K tokens. Ambos modelos tienen la misma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Step 3.5 Flash 2603 es el lanzamiento más reciente (2 abr 2026); Step 3.5 Flash se lanzó el 12 feb 2026.
Ambos modelos tienen la misma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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