Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image

Seedream 5.0 Flash y Wan2.7 Image lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

ByteDance Alibaba Cloud Generación de imágenes

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image de un vistazo

Seedream 5.0 Flash de ByteDance y Wan2.7 Image de Alibaba Cloud pertenecen a la categoría Generación de imágenes y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Seedream 5.0 Flash es el lanzamiento más reciente (28 sept 2026); Wan2.7 Image se lanzó el 1 abr 2026.
  • Capacidades indicadas solo para Seedream 5.0 Flash: image generation, layer decomposition, interactive editing, multi reference, text rendering, multilingual text.
  • Capacidades indicadas solo para Wan2.7 Image: 4k.

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: especificaciones

EspecificaciónSeedream 5.0 FlashWan2.7 Image
ID del modeloseedream-5-0-flashwan2-7-image
AutorByteDanceAlibaba Cloud
Lanzado28 sept 20261 abr 2026
Entrada
Texto Imagen
Texto Imagen
Salida
Imagen
Imagen
RegiónMalaysiaSingapore
Endpoints
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
Capacidades
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background
image editing 4k

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroSeedream 5.0 FlashWan2.7 Image
promptstringstring
imagearrayarray
imagesarray-
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 Predeterminado: auto16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5
layer_decompositionboolean Predeterminado: false-
quality1K, 1.5K, 2K Predeterminado: 2K-
sizestring-
use_custom_sizeboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
custom_width15 a 8600768 a 4096
custom_height15 a 8600768 a 4096
watermarkboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
output_formatjpeg, png Predeterminado: png-
backgroundopaque, transparent Predeterminado: opaque-
response_formaturl, b64_json Predeterminado: urlurl, b64_json Predeterminado: url
model_variant-wan2.7-image-pro, wan2.7-image Predeterminado: wan2.7-image-pro
resolution-1K, 2K, 4K Predeterminado: 2K

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: límites y notas

Seedream 5.0 Flash

Modos

  • Texto a imagen
  • Imagen única o múltiple a imagen
  • Edición interactiva con marcadores de coordenadas o bocetos
  • Descomposición de capas en una imagen base más hasta 16 capas

Edición interactiva

Marca la región para cambiar directamente en la imagen de entrada con un boceto, círculo o flecha, y luego descríbelo en el prompt. Para la colocación exacta, usa etiquetas de coordenadas en una cuadrícula normalizada de 0 a 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Descomposición en capas

Configura layer_decomposition en verdadero con exactamente una imagen de entrada para dividirla en una imagen base más hasta 16 capas PNG transparentes. Cada imagen devuelta lleva su orden de apilamiento como z_index, y cada capa también lleva su posición en la imagen base como bounding_box.absoluto y bounding_box.normalizado, además de un nombre y una descripción. Deja el prompt vacío para que el modelo elija los elementos, o nombre los elementos o regiones de coordenadas a separar. La resolución acepta 1K, 1,5K o 2K, y coincide con la imagen de entrada cuando no está definida.

Límites

  • Una imagen de salida por solicitud, excepto la descomposición de capas, que devuelve la imagen base más sus capas
  • Hasta 10 imágenes de referencia, y exactamente una para descomposición de capas o un fondo transparente
  • Niveles de resolución 1K, 1,5K y 2K
  • Salida PNG o JPEG, y las capas siempre son PNG
  • Un fondo transparente necesita una imagen de entrada que ya tenga un canal alfa y una salida PNG
  • No hay salidas agrupadas, streaming ni búsqueda web

Facturación

Cada nivel de resolución factura a la misma velocidad por imagen, y las imágenes de referencia son gratuitas. La descomposición de capas factura cada imagen devuelta, la imagen base y cada capa, a esa misma velocidad.

Seguridad de contenido

Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Wan2.7 Image

Sube de 1 a 9 imágenes para el modo edición; sin imágenes, funciona como text-to-image.

Restricciones

  • Prompt máximo 5.000 caracteres
  • Generación: 10-60 dependiendo de la resolución, el número de imágenes, la variante del modelo y el modo de pensamiento

Entradas de imagen (modo edición)

  • JPEG, PNG, BMP o WEBP
  • 240-8000 px por cara
  • Relación de aspecto 1:8 a 8:1
  • Máximo 20 MB por imagen

Capacidades

  • Transferencia de estilo, colocación de objetos, mezcla de escenas, reemplazo de fondos, composición multirreferencia, edición interactiva con cajas delimitadoras
  • La variante Pro soporta hasta 4K de salida

Seguridad de contenido

  • Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Cómo llamar a Seedream 5.0 Flash y Wan2.7 Image

Seedream 5.0 Flash funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en seedream-5-0-flash o wan2-7-image. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL: enviar el trabajo
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-0-flash",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Flash to generate."
  }'

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Seedream 5.0 Flash y Wan2.7 Image?

Seedream 5.0 Flash es el lanzamiento más reciente (28 sept 2026); Wan2.7 Image se lanzó el 1 abr 2026. Capacidades indicadas solo para Seedream 5.0 Flash: image generation, layer decomposition, interactive editing, multi reference, text rendering, multilingual text. Capacidades indicadas solo para Wan2.7 Image: 4k. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Seedream 5.0 Flash o Wan2.7 Image?

Seedream 5.0 Flash es el lanzamiento más reciente (28 sept 2026); Wan2.7 Image se lanzó el 1 abr 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Seedream 5.0 Flash o Wan2.7 Image?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Seedream 5.0 Flash y Wan2.7 Image sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/images/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Seedream 5.0 Flash y Wan2.7 Image en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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