Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.63
Salida
por 1M de tokens generados
$3.13
Seed 2.1 Turbo y DeepSeek V4 Pro lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
ByteDance 
DeepSeek Generacion de textoSeed 2.1 Turbo de ByteDance y DeepSeek V4 Pro de DeepSeek pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| ID del modelo | seed-2-1-turbo | deepseek-v4-pro |
| Autor | ByteDance | DeepSeek |
| Lanzado | 13 jul 2026 | 24 abr 2026 |
| Ventana de contexto | 229.1K tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 65.536 tokens | 393.216 tokens |
| Entrada | Texto Imagen Video | Texto |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | JSON Schema |
| Región | Malaysia | Germany |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 65536 | 1 a 393216 |
| frequency_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | - |
| presence_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | - |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| reasoning_effort | low, medium, high Predeterminado: high | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium |
| enable_web_search | boolean Predeterminado: false | - |
| max_tool_calls | 1 a 10 Predeterminado: 3 | - |
| image_detail | low, high, xhigh Predeterminado: high | - |
| video_fps | 0.2 a 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 a 2 Predeterminado: 0.7 |
| top_p | - | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 |
| thinking_budget | - | 1 a 393216 Predeterminado: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean Predeterminado: false |
| disable_formatting | - | boolean Predeterminado: false |
El precio por token es plano en toda la ventana de contexto, sin tasas superiores a 128K. El razonamiento está activado por defecto; pon enable_thinking en falso para responder directamente sin él.
Seed 2.1 Turbo sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo seed-2-1-turbo. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en seed-2-1-turbo o deepseek-v4-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
Seed 2.1 Turbo es el lanzamiento más reciente (13 jul 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026. DeepSeek V4 Pro tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 229.1K de Seed 2.1 Turbo. DeepSeek V4 Pro devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; Seed 2.1 Turbo, hasta 65.536. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Seed 2.1 Turbo es el lanzamiento más reciente (13 jul 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026.
Seed 2.1 Turbo tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
