

Qwen3.8 Omni Flash Realtime y Qwen3.5 Omni Flash Realtime lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Qwen3.8 Omni Flash Realtime y Qwen3.5 Omni Flash Realtime son modelos de Alibaba Cloud en la categoría Generación de audio, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Qwen3.8 Omni Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Flash Realtime |
|---|---|---|
| ID del modelo | qwen3-8-omni-flash-realtime | qwen3-5-omni-flash-realtime |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Lanzado | 21 sept 2026 | - |
| Ventana de contexto | 192K tokens | 192K tokens |
| Salida máxima | 65.536 tokens | 65.536 tokens |
| Entrada | Audio Texto Imagen Video | Audio Texto Imagen Video |
| Salida | Audio Texto | Audio Texto |
| Región | Singapore | Singapore |
| Endpoints | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Qwen3.8 Omni Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Flash Realtime |
|---|---|---|
| voice | Tina, Cindy, Liora Mira, Raymond, Zane, Katerina, Ryan, Mia, ... Predeterminado: Tina | Tina, Serena, Ethan, Dylan, Sunny, Peter, Kiki, Eric Predeterminado: Tina |
| instructions | string | string |
| modalities | string Predeterminado: ["text","audio"] | string Predeterminado: ["text","audio"] |
| input_audio_format | pcm16 Predeterminado: pcm16 | pcm Predeterminado: pcm |
| output_audio_format | pcm24 Predeterminado: pcm24 | pcm Predeterminado: pcm |
| turn_detection | string Predeterminado: {"type":"server_vad"} | string Predeterminado: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | 1 a 65536 | 1 a 65536 |
| temperature | 0 a 1.99 | 0 a 1.99 |
| top_p | 0.01 a 1 | 0.01 a 1 |
| top_k | 1 a 100 | 1 a 100 |
| repetition_penalty | 0.1 a 2 | 0.1 a 2 |
| presence_penalty | -2 a 2 | -2 a 2 |
| seed | 0 a 2147483647 | 0 a 2147483647 |
| video_representation_compact | none, normal | - |
Voz dúplex completo sobre un WebSocket en wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime, autenticada con la cabecera ordinaria de Portador de Autorización. Configura la sesión con session.update sobre el socket: voz, instrucciones, modalidades, detección de giros, muestreo y el límite de longitud de respuesta, max_response_output_tokens.
Las voces de este modelo no son del mismo conjunto que las de los modelos Qwen3.5 Omni en tiempo real. Elige una de la lista de voces en lugar de llevar una voz al otro lado, o déjala sin configurar y se te proporciona la predeterminada.
Los tokens de audio y texto se valoran por separado en ambas direcciones, y cada turno completado se factura por separado según el uso que reporta el modelo.
Voz full-duplex sobre un WebSocket en wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-flash-realtime, autenticada con el encabezado ordinario Authorization Bearer. Configura la sesión con session.update sobre el socket: voz, instrucciones, modalidades, detección de giro, muestreo y el límite de longitud de respuesta, max_response_output_tokens. Envía fotogramas de cámara o vídeo como imágenes JPEG con input_image_buffer.append, después del primer audio. Las voces de este modelo difieren de las generaciones anteriores de Omni, así que establece una que acepte o deja el predeterminado; una voz desconocida termina la sesión en lugar de devolver un error. Los tokens de texto y audio se valoran por separado, una respuesta hablada se factura solo por sus tokens de salida de audio, y cada turno completado se factura por separado por el uso que el modelo reporta.
Qwen3.8 Omni Flash Realtime mantiene una conversación en vivo a través de un WebSocket en wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime, no a través de los endpoints HTTP. Conéctate con el id de modelo qwen3-8-omni-flash-realtime y envía tu clave de API de EmpirioLabs como cabecera Authorization: Bearer en el handshake. El audio viaja en ambos sentidos como PCM de 16 bits en base64. Un navegador no puede establecer cabeceras en un WebSocket, así que abre esta conexión desde tu servidor y retransmite el audio al navegador por tu propio socket. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen3-8-omni-flash-realtime o qwen3-5-omni-flash-realtime. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 192K tokens. Qwen3.8 Omni Flash Realtime tiene la tarifa más baja para Entrada: audio (por 1M de tokens de entrada de audio) y Entrada (por 1M de tokens de prompt). Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Qwen3.8 Omni Flash Realtime tiene la tarifa más baja para Entrada: audio (por 1M de tokens de entrada de audio) y Entrada (por 1M de tokens de prompt). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan WEBSOCKET /v1/realtime con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y pulsa Start session para probarlo en tu navegador.
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