Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro

Qwen3.7 Max y DeepSeek V4 Pro lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Alibaba Cloud DeepSeek Generacion de texto

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro de un vistazo

Qwen3.7 Max de Alibaba Cloud y DeepSeek V4 Pro de DeepSeek pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Qwen3.7 Max es el lanzamiento más reciente (21 may 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026.
  • DeepSeek V4 Pro tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 983.6K de Qwen3.7 Max.
  • DeepSeek V4 Pro devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; Qwen3.7 Max, hasta 65.536.
  • Capacidades indicadas solo para Qwen3.7 Max: web search, code interpreter, agentic coding.
  • DeepSeek V4 Pro tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados).

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: especificaciones

EspecificaciónQwen3.7 MaxDeepSeek V4 Pro
ID del modeloqwen3-7-maxdeepseek-v4-pro
AutorAlibaba CloudDeepSeek
Lanzado21 may 202624 abr 2026
Ventana de contexto983.6K tokens1M tokens
Salida máxima65.536 tokens393.216 tokens
Entrada
Texto
Texto
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaJSON SchemaJSON Schema
RegiónSingaporeGermany
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
Capacidades
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding
reasoning function calling

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroQwen3.7 MaxDeepSeek V4 Pro
temperature0 a 1.99 Predeterminado: 0.70 a 2 Predeterminado: 0.7
top_p0 a 1 Predeterminado: 0.90 a 1 Predeterminado: 0.9
max_tokens1 a 1310721 a 393216
stopstringstring
enable_thinkingboolean Predeterminado: trueboolean Predeterminado: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max Predeterminado: medium
thinking_budget1 a 2621441 a 393216 Predeterminado: 32768
preserve_thinkingboolean Predeterminado: false-
seed0 a 2147483647-
top_k1 a 100-
presence_penalty-2 a 2-
repetition_penalty0.1 a 2-
n1 a 4 Predeterminado: 1-
logprobsboolean Predeterminado: false-
top_logprobs0 a 5 Predeterminado: 0-
tool_web_searchboolean Predeterminado: false-

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: límites y notas

Qwen3.7 Max

Solo entrada de texto. Búsqueda web, extractor web e intérprete de código son herramientas integradas opcionales expuestas a tool_* parámetros. Cada llamada de herramienta incorporada añade $0.02 cuando se invoca. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.

Cómo llamar a Qwen3.7 Max y DeepSeek V4 Pro

Qwen3.7 Max sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-7-max. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen3-7-max o deepseek-v4-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-7-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Qwen3.7 Max y DeepSeek V4 Pro?

Qwen3.7 Max es el lanzamiento más reciente (21 may 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026. DeepSeek V4 Pro tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 983.6K de Qwen3.7 Max. DeepSeek V4 Pro devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; Qwen3.7 Max, hasta 65.536. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Qwen3.7 Max o DeepSeek V4 Pro?

Qwen3.7 Max es el lanzamiento más reciente (21 may 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Qwen3.7 Max o DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek V4 Pro tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Qwen3.7 Max y DeepSeek V4 Pro sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Qwen3.7 Max y DeepSeek V4 Pro en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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