

Qwen3.6 35B A3B y Qwen3.6 Flash lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Qwen3.6 35B A3B y Qwen3.6 Flash son modelos de Alibaba Cloud en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Qwen3.6 35B A3B | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| ID del modelo | qwen3-6-35b-a3b | qwen3-6-flash |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Lanzado | 16 abr 2026 | 16 abr 2026 |
| Ventana de contexto | 128K tokens | 983.6K tokens |
| Salida máxima | 16.384 tokens | 65.536 tokens |
| Entrada | Texto | Texto Imagen Video |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | Modo JSON |
| Región | - | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-6-35b-a3b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-flash:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Qwen3.6 35B A3B | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| temperature | mín. 0 Predeterminado: 0.7 | 0 a 1.99 Predeterminado: 0.7 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 16384 Predeterminado: 16384 | 1 a 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium |
| top_k | mín. 1 Predeterminado: 20 | 1 a 100 |
| min_p | 0 a 1 Predeterminado: 0 | - |
| frequency_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | - |
| presence_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | -2 a 2 |
| seed | 0 a 2147483647 | 0 a 2147483647 |
| response_format | text, json_object, json_schema | enum |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | - |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | - |
| thinking_budget | - | 1 a 64000 Predeterminado: 32768 |
| preserve_thinking | - | boolean Predeterminado: false |
Solo texto. Esta versión no acepta entrada de imagen ni vídeo, a diferencia del Qwen3.6 35B A3B base.
Servido desde la versión eschamoe W2 de 2 bits publicada por Escha Labs (eschalabs.com) como EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 en Hugging Face, bajo Apache-2.0. Los expertos están cuantizados a 2 bits, mezclados por proyección (gate_up_proj a 2 bits y down_proj a 3 bits), las capas densas son int8 y la caché KV es FP16. Escha Labs publica la comparación de calidad con una línea base FP8 del mismo modelo: paridad o mejor en matemáticas, ciencias de posgrado, uso de herramientas y contexto largo, aproximadamente un 2 por ciento menos en conocimiento amplio y aproximadamente un 7 por ciento menos en generación de código a largo plazo, que es la única brecha clara. Consulta la tarjeta modelo para la tabla completa de benchmark y protocolo.
Soporta streaming, herramientas funcionales, salida JSON estructurada incluyendo esquemas estrictos y modo pensamiento activado por defecto. Establece enable_thinking=falso para respuestas directas. Con pensar activado, el razonamiento llega en reasoning_content y la respuesta en contenido, así que lee ambos. Un max_tokens bajo con pensar en puede gastarse enteramente en razonamiento, así que deja espacio para la respuesta.
Las lecturas automáticas de caché con prefijo se facturan a la tasa de entrada en caché cuando se reportan. No se soportan controles explícitos de caché. Cancelar una solicitud de streaming a mitad de generación factura solo los tokens producidos hasta ese momento.
Soporta entrada de texto, imagen y vídeo. La búsqueda web está disponible a través de tool_web_search y añade $0.02 por petición cuando está activada. Los tokens de pensamiento se facturan como tokens de salida. No se admiten controles explícitos de caché.
Qwen3.6 35B A3B sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-6-35b-a3b. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen3-6-35b-a3b o qwen3-6-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-35b-a3b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Ambos modelos se lanzaron el 16 abr 2026. Qwen3.6 Flash tiene la ventana de contexto más grande: 983.6K tokens, frente a 128K de Qwen3.6 35B A3B. Qwen3.6 Flash devuelve hasta 65.536 tokens de salida por respuesta; Qwen3.6 35B A3B, hasta 16.384. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.