Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B de un vistazo

Qwen3.6 27B y Qwen3.6 35B A3B son modelos de Alibaba Cloud en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• Qwen3.6 27B es el lanzamiento más reciente (22 abr 2026); Qwen3.6 35B A3B se lanzó el 16 abr 2026.
• Qwen3.6 27B tiene la ventana de contexto más grande: 224K tokens, frente a 128K de Qwen3.6 35B A3B.
• Qwen3.6 27B devuelve hasta 64.000 tokens de salida por respuesta; Qwen3.6 35B A3B, hasta 16.384.
• Tipos de entrada que solo acepta Qwen3.6 27B: Imagen, Video.
• Capacidades indicadas solo para Qwen3.6 27B: vision, web search, multimodal.
• Capacidades indicadas solo para Qwen3.6 35B A3B: json mode, cache.
• Qwen3.6 35B A3B tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados).

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: especificaciones

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: límites y notas

Qwen3.6 27B

Soporta entrada de texto, imagen y vídeo. La búsqueda web está disponible a través de tool_web_search y añade $0.01 por solicitud cuando está habilitada. Los tokens de pensamiento se facturan como tokens de salida.

Qwen3.6 35B A3B

Solo texto. Esta versión no acepta entrada de imagen ni vídeo, a diferencia del Qwen3.6 35B A3B base.

Pesos

Servido desde la versión eschamoe W2 de 2 bits publicada por Escha Labs (eschalabs.com) como EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 en Hugging Face, bajo Apache-2.0. Los expertos están cuantizados a 2 bits, mezclados por proyección (gate_up_proj a 2 bits y down_proj a 3 bits), las capas densas son int8 y la caché KV es FP16. Escha Labs publica la comparación de calidad con una línea base FP8 del mismo modelo: paridad o mejor en matemáticas, ciencias de posgrado, uso de herramientas y contexto largo, aproximadamente un 2 por ciento menos en conocimiento amplio y aproximadamente un 7 por ciento menos en generación de código a largo plazo, que es la única brecha clara. Consulta la tarjeta modelo para la tabla completa de benchmark y protocolo.

Comportamiento

Soporta streaming, herramientas funcionales, salida JSON estructurada incluyendo esquemas estrictos y modo pensamiento activado por defecto. Establece enable_thinking=falso para respuestas directas. Con pensar activado, el razonamiento llega en reasoning_content y la respuesta en contenido, así que lee ambos. Un max_tokens bajo con pensar en puede gastarse enteramente en razonamiento, así que deja espacio para la respuesta.

Caché

Las lecturas automáticas de caché con prefijo se facturan a la tasa de entrada en caché cuando se reportan. No se soportan controles explícitos de caché. Cancelar una solicitud de streaming a mitad de generación factura solo los tokens producidos hasta ese momento.

Cómo llamar a Qwen3.6 27B y Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-6-27b. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen3-6-27b o qwen3-6-35b-a3b. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Qwen3.6 27B y Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 27B es el lanzamiento más reciente (22 abr 2026); Qwen3.6 35B A3B se lanzó el 16 abr 2026. Qwen3.6 27B tiene la ventana de contexto más grande: 224K tokens, frente a 128K de Qwen3.6 35B A3B. Qwen3.6 27B devuelve hasta 64.000 tokens de salida por respuesta; Qwen3.6 35B A3B, hasta 16.384. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Qwen3.6 27B o Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 27B es el lanzamiento más reciente (22 abr 2026); Qwen3.6 35B A3B se lanzó el 16 abr 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Qwen3.6 27B o Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 35B A3B tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Qwen3.6 27B y Qwen3.6 35B A3B sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Qwen3.6 27B y Qwen3.6 35B A3B en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.