

Qwen3.5 4B y Mistral Small 3.1 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Qwen3.5 4B de Alibaba Cloud y Mistral Small 3.1 de Mistral AI pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Qwen3.5 4B | Mistral Small 3.1 |
|---|---|---|
| ID del modelo | qwen3-5-4b | mistral-small-3-1 |
| Autor | Alibaba Cloud | Mistral AI |
| Lanzado | 2 mar 2026 | 17 mar 2025 |
| Ventana de contexto | 256K tokens | 89.6K tokens |
| Salida máxima | 32.768 tokens | 32.768 tokens |
| Entrada | Texto Imagen Video | Texto Imagen |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | JSON Schema |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Qwen3.5 4B | Mistral Small 3.1 |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Predeterminado: 0.7 | 0 a 5 Predeterminado: 0.15 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 | 0.01 a 1 Predeterminado: 1 |
| max_tokens | 1 a 32768 Predeterminado: 8192 | 1 a 32768 Predeterminado: 4096 |
| stop | string | - |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium | - |
| thinking_budget | 1024 a 32768 Predeterminado: 4096 | - |
| top_k | mín. 1 Predeterminado: 20 | - |
| min_p | 0 a 1 Predeterminado: 0 | - |
| frequency_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | - |
| presence_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | - |
| repetition_penalty | mín. 0.1 Predeterminado: 1 | - |
| seed | 0 a 2147483647 | - |
| logprobs | boolean Predeterminado: false | - |
| top_logprobs | 0 a 20 | - |
| logit_bias | object | - |
Soporta entrada de texto, imagen y vídeo, streaming, herramientas funcionales, salida JSON estructurada, control semilla y modo de pensamiento activado por defecto. Usa reasoning_effort o thinking_budget para el pensamiento acotado, o enable_thinking=falso para respuestas directas. Las lecturas automáticas de caché se facturan a la tasa de entrada en caché cuando se reportan por el servicio modelo. No se admiten controles explícitos de caché.
La entrada está limitada a unos 500.000 caracteres por solicitud.
Qwen3.5 4B sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-5-4b. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen3-5-4b o mistral-small-3-1. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-4b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
Qwen3.5 4B es el lanzamiento más reciente (2 mar 2026); Mistral Small 3.1 se lanzó el 17 mar 2025. Qwen3.5 4B tiene la ventana de contexto más grande: 256K tokens, frente a 89.6K de Mistral Small 3.1. Tipos de entrada que solo acepta Qwen3.5 4B: Video. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Qwen3.5 4B es el lanzamiento más reciente (2 mar 2026); Mistral Small 3.1 se lanzó el 17 mar 2025.
Ambos modelos tienen la misma tarifa para Búsqueda web (Linkup) (por llamada cuando se invoca). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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