Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1

Qwen3.5 4B y Mistral Small 3.1 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Mistral AI Generacion de texto

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 de un vistazo

Qwen3.5 4B de Alibaba Cloud y Mistral Small 3.1 de Mistral AI pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Qwen3.5 4B es el lanzamiento más reciente (2 mar 2026); Mistral Small 3.1 se lanzó el 17 mar 2025.
  • Qwen3.5 4B tiene la ventana de contexto más grande: 256K tokens, frente a 89.6K de Mistral Small 3.1.
  • Tipos de entrada que solo acepta Qwen3.5 4B: Video.
  • Capacidades indicadas solo para Qwen3.5 4B: reasoning, video, cache, multimodal, json mode, logprobs.
  • Ambos modelos tienen la misma tarifa para Búsqueda web (Linkup) (por llamada cuando se invoca).

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: especificaciones

EspecificaciónQwen3.5 4BMistral Small 3.1
ID del modeloqwen3-5-4bmistral-small-3-1
AutorAlibaba CloudMistral AI
Lanzado2 mar 202617 mar 2025
Ventana de contexto256K tokens89.6K tokens
Salida máxima32.768 tokens32.768 tokens
Entrada
Texto Imagen Video
Texto Imagen
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaJSON SchemaJSON Schema
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContent
Capacidades
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs
vision function calling

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroQwen3.5 4BMistral Small 3.1
temperature0 a 2 Predeterminado: 0.70 a 5 Predeterminado: 0.15
top_p0.01 a 1 Predeterminado: 0.950.01 a 1 Predeterminado: 1
max_tokens1 a 32768 Predeterminado: 81921 a 32768 Predeterminado: 4096
stopstring-
enable_thinkingboolean Predeterminado: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Predeterminado: medium-
thinking_budget1024 a 32768 Predeterminado: 4096-
top_kmín. 1 Predeterminado: 20-
min_p0 a 1 Predeterminado: 0-
frequency_penalty-2 a 2 Predeterminado: 0-
presence_penalty-2 a 2 Predeterminado: 0-
repetition_penaltymín. 0.1 Predeterminado: 1-
seed0 a 2147483647-
logprobsboolean Predeterminado: false-
top_logprobs0 a 20-
logit_biasobject-

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: límites y notas

Qwen3.5 4B

Soporta entrada de texto, imagen y vídeo, streaming, herramientas funcionales, salida JSON estructurada, control semilla y modo de pensamiento activado por defecto. Usa reasoning_effort o thinking_budget para el pensamiento acotado, o enable_thinking=falso para respuestas directas. Las lecturas automáticas de caché se facturan a la tasa de entrada en caché cuando se reportan por el servicio modelo. No se admiten controles explícitos de caché.

Mistral Small 3.1

La entrada está limitada a unos 500.000 caracteres por solicitud.

Cómo llamar a Qwen3.5 4B y Mistral Small 3.1

Qwen3.5 4B sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-5-4b. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen3-5-4b o mistral-small-3-1. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-4b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Qwen3.5 4B y Mistral Small 3.1?

Qwen3.5 4B es el lanzamiento más reciente (2 mar 2026); Mistral Small 3.1 se lanzó el 17 mar 2025. Qwen3.5 4B tiene la ventana de contexto más grande: 256K tokens, frente a 89.6K de Mistral Small 3.1. Tipos de entrada que solo acepta Qwen3.5 4B: Video. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Qwen3.5 4B o Mistral Small 3.1?

Qwen3.5 4B es el lanzamiento más reciente (2 mar 2026); Mistral Small 3.1 se lanzó el 17 mar 2025.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Qwen3.5 4B o Mistral Small 3.1?

Ambos modelos tienen la misma tarifa para Búsqueda web (Linkup) (por llamada cuando se invoca). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Qwen3.5 4B y Mistral Small 3.1 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Qwen3.5 4B y Mistral Small 3.1 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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