Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B

Qwen3.5 27B y Qwen3.5 9B lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Generacion de texto

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B de un vistazo

Qwen3.5 27B y Qwen3.5 9B son modelos de Alibaba Cloud en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Qwen3.5 27B es el lanzamiento más reciente (24 feb 2026); Qwen3.5 9B se lanzó el 23 feb 2026.
  • Qwen3.5 9B tiene la ventana de contexto más grande: 256K tokens, frente a 258K de Qwen3.5 27B.
  • Qwen3.5 27B devuelve hasta 64.000 tokens de salida por respuesta; Qwen3.5 9B, hasta 32.768.
  • Capacidades indicadas solo para Qwen3.5 27B: web search.
  • Capacidades indicadas solo para Qwen3.5 9B: video, cache, json mode, logprobs.

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: especificaciones

EspecificaciónQwen3.5 27BQwen3.5 9B
ID del modeloqwen3-5-27bqwen3-5-9b
AutorAlibaba CloudAlibaba Cloud
Lanzado24 feb 202623 feb 2026
Ventana de contexto258K tokens256K tokens
Salida máxima64.000 tokens32.768 tokens
Entrada
Texto Imagen Video
Texto Imagen Video
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaModo JSONJSON Schema
RegiónChina-
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-27b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-9b:generateContent
Capacidades
reasoning vision web search function calling multimodal
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Qwen3.5 9B Ahorra hasta 13%qwen3-5-9b
Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.10$0.09
Salida
por 1M de tokens generados
$0.15$0.13
Lectura implícita de caché
por cada 1M de tokens de entrada en caché
$0.045
Búsqueda web (Linkup)
por llamada cuando se invoca
$0.013
Comparar en la página completa de precios

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroQwen3.5 27BQwen3.5 9B
temperature0 a 1.99 Predeterminado: 0.70 a 2 Predeterminado: 0.7
top_p0 a 1 Predeterminado: 0.90.01 a 1 Predeterminado: 0.95
max_tokens1 a 640001 a 32768 Predeterminado: 8192
stopstringstring
enable_thinkingboolean Predeterminado: trueboolean Predeterminado: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max Predeterminado: medium
thinking_budget1 a 819201024 a 32768 Predeterminado: 4096
seed0 a 21474836470 a 2147483647
top_k1 a 100mín. 1 Predeterminado: 20
presence_penalty-2 a 2-2 a 2 Predeterminado: 0
repetition_penalty0.1 a 2mín. 0.1 Predeterminado: 1
n1 a 4 Predeterminado: 1-
logprobsboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
top_logprobs0 a 5 Predeterminado: 00 a 20
vl_high_resolution_imagesboolean Predeterminado: true-
max_pixels4096 a 16777216 Predeterminado: 2621440-

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: límites y notas

Qwen3.5 27B

Soporta entrada de texto, imagen y vídeo. La búsqueda web está disponible a través de tool_web_search y añade $0.01 por solicitud cuando está habilitada. Los tokens de pensamiento se facturan como tokens de salida.

Qwen3.5 9B

Soporta entrada de texto, imagen y vídeo, streaming, herramientas funcionales, salida JSON estructurada, control semilla y modo de pensamiento activado por defecto. Usa reasoning_effort o thinking_budget para el pensamiento acotado, o enable_thinking=falso para respuestas directas. Las lecturas automáticas de caché se facturan a la tasa de entrada en caché cuando se reportan por el servicio modelo. No se admiten controles explícitos de caché.

Cómo llamar a Qwen3.5 27B y Qwen3.5 9B

Qwen3.5 27B sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-5-27b. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen3-5-27b o qwen3-5-9b. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Qwen3.5 27B y Qwen3.5 9B?

Qwen3.5 27B es el lanzamiento más reciente (24 feb 2026); Qwen3.5 9B se lanzó el 23 feb 2026. Qwen3.5 9B tiene la ventana de contexto más grande: 256K tokens, frente a 258K de Qwen3.5 27B. Qwen3.5 27B devuelve hasta 64.000 tokens de salida por respuesta; Qwen3.5 9B, hasta 32.768. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Qwen3.5 27B o Qwen3.5 9B?

Qwen3.5 27B es el lanzamiento más reciente (24 feb 2026); Qwen3.5 9B se lanzó el 23 feb 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Qwen3.5 27B o Qwen3.5 9B?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Qwen3.5 27B y Qwen3.5 9B sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Qwen3.5 27B y Qwen3.5 9B en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

¿Listo para usar mejores endpoints?

Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.