Qwen Image 3.0 vs Seedream 5.0 Pro

Qwen Image 3.0 vs Seedream 5.0 Pro de un vistazo

Qwen Image 3.0 de Alibaba Cloud y Seedream 5.0 Pro de ByteDance pertenecen a la categoría Generación de imágenes y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• Qwen Image 3.0 es el lanzamiento más reciente (21 jul 2026); Seedream 5.0 Pro se lanzó el 8 jul 2026.
• Capacidades indicadas solo para Qwen Image 3.0: multi image, dense layouts, photorealism.
• Capacidades indicadas solo para Seedream 5.0 Pro: layer decomposition, interactive editing, multi reference, transparent background.

Qwen Image 3.0 vs Seedream 5.0 Pro: especificaciones

Qwen Image 3.0 vs Seedream 5.0 Pro: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Qwen Image 3.0 vs Seedream 5.0 Pro: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

Qwen Image 3.0 vs Seedream 5.0 Pro: límites y notas

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 combina la generación y edición de imágenes Base y Pro en un solo modelo. Pro se selecciona por defecto, la salida comienza en 2K y la relación de aspecto comienza en Auto. Base ofrece una opción de menor coste para iteraciones rápidas.

Variantes

• Elige qwen-image-3.0-pro para fotorrealismo, maquetaciones densas, tipografía fina y multilingüe y ediciones complejas con múltiples imágenes.
• Elige qwen-image-3.0 para generación de costes más bajos y ediciones rutinarias.
• Elige con model_variant. Sin él, los ids de modelo qwen-image-3.0, alibaba/qwen-image-3.0 y alibaba/qwen-image-3-0 ejecutan Base y todos los demás id de este modelo ejecutan Pro.

Modos

• Texto a imagen a partir de un prompt.
• Edición de imágenes y generación guiada por referencias de una a tres imágenes.
• La extensión de prompt directo funciona para generación y edición. La extensión de prompt de agente proporciona un refinamiento más profundo solo para solicitudes text-to-image.

Límites de salida y entrada

• De una a seis imágenes de salida por solicitud.
• 1K, 2K, automático, preajustes de relación de aspecto o un tamaño personalizado exacto.
• Los tamaños predefinidos y personalizados se mantienen entre 512x512 y 2048x2048 píxeles, con cada lado seleccionado hasta 2048 píxeles y una relación de aspecto de 1:8 a 8:1. El tamaño automático puede elegir sus propias dimensiones dentro de los niveles de salida 1K o 2K.
• Las imágenes de entrada pueden ser JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP o GIF, de hasta 10 MB cada una.
• Los prompts soportan hasta 4.500 tokens.

Facturación

• La base utiliza una sola tasa de salida entre 1K y 2K.
• Las salidas Pro de hasta 2,25 megapíxeles usan la tasa de 1K. Las salidas Pro más grandes usan la tasa de 2K.
• Cada imagen de referencia añade la tasa de entrada-imagen mostrada arriba.

Rendimiento

• Las generaciones de 1K están optimizadas para iteraciones interactivas. Las ediciones complejas en 2K pueden tardar varios minutos.

Seguridad de contenido

Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Seedream 5.0 Pro

Modos

• Texto a imagen
• Imagen única o múltiple a imagen
• Edición interactiva con marcadores de coordenadas o bocetos
• Descomposición de capas en una imagen base más hasta 16 capas

Edición interactiva

Marca la región para cambiar directamente en la imagen de entrada con un boceto, círculo o flecha, y luego descríbelo en el prompt. Para la colocación exacta, usa etiquetas de coordenadas en una cuadrícula normalizada de 0 a 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Descomposición en capas

Configura layer_decomposition en verdadero con exactamente una imagen de entrada para dividirla en una imagen base más hasta 16 capas PNG transparentes. Cada imagen devuelta lleva su orden de apilamiento como z_index, y cada capa también lleva su posición en la imagen base como bounding_box.absoluto y bounding_box.normalizado, además de un nombre y una descripción. Deja el prompt vacío para que el modelo elija los elementos, o nombre los elementos o regiones de coordenadas a separar. La resolución acepta 1K, 1,5K o 2K, y coincide con la imagen de entrada cuando no está definida.

Optimización de prompts

• Estándar (por defecto): prioriza la observancia rápida y la calidad de imagen
• Rápido: reduce la latencia de generación con una calidad de imagen ligeramente inferior

Límites

• Una imagen de salida por solicitud, excepto la descomposición de capas, que devuelve la imagen base más sus capas
• Hasta 10 imágenes de referencia, y exactamente una para descomposición de capas o un fondo transparente
• Niveles de resolución 1K, 1,5K y 2K
• Salida PNG o JPEG, y las capas siempre son PNG
• Un fondo transparente necesita una imagen de entrada que ya tenga un canal alfa y una salida PNG
• No hay salidas agrupadas, streaming ni búsqueda web

Facturación

La descomposición de capas factura cada imagen devuelta, la imagen base y cada capa, a la mitad de la tasa estándar por imagen, en niveles según el recuento de píxeles de esa imagen.

Seguridad de contenido

Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Cómo llamar a Qwen Image 3.0 y Seedream 5.0 Pro

Qwen Image 3.0 funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen-image-3-0 o seedream-5-0-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3-0",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 3.0 to generate."
  }'

Qwen Image 3.0 vs Seedream 5.0 Pro: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Qwen Image 3.0 y Seedream 5.0 Pro?

Qwen Image 3.0 es el lanzamiento más reciente (21 jul 2026); Seedream 5.0 Pro se lanzó el 8 jul 2026. Capacidades indicadas solo para Qwen Image 3.0: multi image, dense layouts, photorealism. Capacidades indicadas solo para Seedream 5.0 Pro: layer decomposition, interactive editing, multi reference, transparent background. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Qwen Image 3.0 o Seedream 5.0 Pro?

Qwen Image 3.0 es el lanzamiento más reciente (21 jul 2026); Seedream 5.0 Pro se lanzó el 8 jul 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Qwen Image 3.0 o Seedream 5.0 Pro?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Qwen Image 3.0 y Seedream 5.0 Pro sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/images/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Qwen Image 3.0 y Seedream 5.0 Pro en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.