Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image de un vistazo

Qwen Image 2.1 y Wan2.7 Image son modelos de Alibaba Cloud en la categoría Generación de imágenes, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• Qwen Image 2.1 es el lanzamiento más reciente (2 oct 2026); Wan2.7 Image se lanzó el 1 abr 2026.
• Capacidades indicadas solo para Qwen Image 2.1: image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering.
• Capacidades indicadas solo para Wan2.7 Image: 4k.
• Qwen Image 2.1 tiene la tarifa más baja para Pro (por imagen).

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: especificaciones

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: límites y notas

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 combina generación y edición de imágenes Pro y Turbo en un solo modelo. Pro está seleccionado por defecto, la salida comienza en 2K y la relación de aspecto comienza en Auto. Turbo ofrece una opción más rápida y de menor coste.

Variantes

• Elige qwen-image-2.1-pro para la mayor calidad de imagen y ediciones complejas.
• Elige qwen-image-2.1-turbo para una generación y ediciones rutinarias más rápidas y de menor coste.
• Elige con model_variant. Sin él, el id del modelo qwen-image-2.1-turbo ejecuta Turbo y todos los demás id de este modelo ejecutan Pro.

Modos

• Texto a imagen a partir de un prompt.
• Edición de imágenes y generación guiada por referencias de una a diez imágenes.
• La extensión de prompt directo funciona para generación y edición. La extensión de prompt de agente proporciona un refinamiento más profundo solo para solicitudes text-to-image.

Imágenes transparentes

• Las imágenes de salida son archivos PNG. Para un fondo transparente, pon prompt_extend en falso y describe la imagen en esta forma: "Esta es una imagen RGBA con transparencia. Un frasco de cristal para perfume. La imagen tiene canal alfa y el fondo es transparente."

Límites de producción

• De una a seis imágenes de salida por solicitud.
• 1K, 2K, automático, preajustes de relación de aspecto o un tamaño personalizado exacto.
• Los tamaños exactos y personalizados se mantienen entre 512x512 y 2560x2560 píxeles en área total, con una relación de aspecto de 1:8 a 8:1.

Facturación

• Cada imagen de salida se factura a la tarifa de su variante. Las imágenes de referencia no se facturan.

Seguridad de contenido

Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Wan2.7 Image

Sube de 1 a 9 imágenes para el modo edición; sin imágenes, funciona como text-to-image.

Restricciones

• Prompt máximo 5.000 caracteres
• Generación: 10-60 dependiendo de la resolución, el número de imágenes, la variante del modelo y el modo de pensamiento

Entradas de imagen (modo edición)

• JPEG, PNG, BMP o WEBP
• 240-8000 px por cara
• Relación de aspecto 1:8 a 8:1
• Máximo 20 MB por imagen

Capacidades

• Transferencia de estilo, colocación de objetos, mezcla de escenas, reemplazo de fondos, composición multirreferencia, edición interactiva con cajas delimitadoras
• La variante Pro soporta hasta 4K de salida

Seguridad de contenido

• Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Cómo llamar a Qwen Image 2.1 y Wan2.7 Image

Qwen Image 2.1 funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen-image-2-1 o wan2-7-image. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

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Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Qwen Image 2.1 y Wan2.7 Image?

Qwen Image 2.1 es el lanzamiento más reciente (2 oct 2026); Wan2.7 Image se lanzó el 1 abr 2026. Capacidades indicadas solo para Qwen Image 2.1: image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering. Capacidades indicadas solo para Wan2.7 Image: 4k. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Qwen Image 2.1 o Wan2.7 Image?

Qwen Image 2.1 es el lanzamiento más reciente (2 oct 2026); Wan2.7 Image se lanzó el 1 abr 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Qwen Image 2.1 o Wan2.7 Image?

Qwen Image 2.1 tiene la tarifa más baja para Pro (por imagen). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Qwen Image 2.1 y Wan2.7 Image sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/images/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Qwen Image 2.1 y Wan2.7 Image en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.