

Qwen Audio 3.1 ASR y Deepgram Nova-3 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Qwen Audio 3.1 ASR de Alibaba Cloud y Deepgram Nova-3 de Deepgram pertenecen a la categoría Transcripción y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Qwen Audio 3.1 ASR | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| ID del modelo | qwen-audio-3-1-asr | deepgram-nova-3 |
| Autor | Alibaba Cloud | Deepgram |
| Lanzado | 10 sept 2026 | 12 feb 2025 |
| Entrada | Audio | Audio |
| Salida | Texto | Texto |
| Región | Singapore | - |
| Endpoints | POST /v1/audio/transcriptions | POST /v1/audio/transcriptions |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Qwen Audio 3.1 ASR | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| file | - | string |
| file_url | - | string |
| smart_format | - | boolean Predeterminado: true |
| profanity_filter | - | boolean Predeterminado: false |
| numerals | - | boolean Predeterminado: true |
| measurements | - | boolean Predeterminado: false |
| language | - | auto, en, es, fr, de, it, pt, ja, zh, hi, ru, nl Predeterminado: auto |
| redact_pii | - | boolean Predeterminado: false |
| redact_pci | - | boolean Predeterminado: false |
| keyterm | - | string |
| diarize | - | boolean Predeterminado: false |
| paragraphs | - | boolean Predeterminado: true |
| dictation | - | boolean Predeterminado: false |
| punctuate | - | boolean Predeterminado: true |
| utterances | - | boolean Predeterminado: false |
Envía un archivo como file multiparte, o JSON con audio_url o audio_base64, en formatos de audio comunes. Se aceptan tanto clips cortos como grabaciones largas.
La solicitud devuelve un job_id y un poll_url de inmediato. La encuesta GET /v1/jobs/<job-id> hasta que status esté completed. Los clips cortos terminan en segundos; las grabaciones largas tardan más.
El result del trabajo completado contiene la transcripción completa como text, segmentos de frases con horas de inicio y fin, y marcas de tiempo de las palabras. El idioma se detecta automáticamente, incluidos los dialectos chinos.
Los tokens de entrada y salida se valoran por 1M, y cada solicitud se factura según el uso que reporta el modelo.
Inglés, español, francés, alemán, italiano, portugués, japonés, chino, hindi, ruso, neerlandés.
Qwen Audio 3.1 ASR funciona a través de POST /v1/audio/transcriptions. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en qwen-audio-3-1-asr o deepgram-nova-3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-audio-3-1-asr",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
Qwen Audio 3.1 ASR es el lanzamiento más reciente (10 sept 2026); Deepgram Nova-3 se lanzó el 12 feb 2025. Capacidades indicadas solo para Qwen Audio 3.1 ASR: multilingual. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Qwen Audio 3.1 ASR es el lanzamiento más reciente (10 sept 2026); Deepgram Nova-3 se lanzó el 12 feb 2025.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/audio/transcriptions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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