Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.3 y Muse Spark 1.2 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Meta AI Generacion de texto

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 de un vistazo

Muse Spark 1.3 y Muse Spark 1.2 son modelos de Meta AI en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Muse Spark 1.3 es el lanzamiento más reciente (2 sept 2026); Muse Spark 1.2 se lanzó el 5 ago 2026.
  • Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens.
  • Tipos de entrada que solo acepta Muse Spark 1.2: Audio.
  • Capacidades indicadas solo para Muse Spark 1.2: audio input.
  • Ambos modelos tienen la misma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados).

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: especificaciones

EspecificaciónMuse Spark 1.3Muse Spark 1.2
ID del modelomuse-spark-1-3muse-spark-1-2
AutorMeta AIMeta AI
Lanzado2 sept 20265 ago 2026
Ventana de contexto1M tokens1M tokens
Salida máxima131.072 tokens131.072 tokens
Entrada
Texto Imagen Video Documento
Texto Imagen Video Audio Documento
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaJSON SchemaJSON Schema
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-2:generateContent
Capacidades
reasoning multimodal video understanding function calling structured output web search cache document understanding
reasoning multimodal video understanding function calling structured output web search cache audio input document understanding

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroMuse Spark 1.3Muse Spark 1.2
max_tokens16 a 131072 Predeterminado: 163841 a 131072 Predeterminado: 16384
temperature0 a 2 Predeterminado: 10 a 2 Predeterminado: 1
top_p0.01 a 1 Predeterminado: 10.01 a 1 Predeterminado: 1
reasoning_effortminimal, low, medium, high, xhigh Predeterminado: mediumminimal, low, medium, high, xhigh Predeterminado: medium
tool_web_searchboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
toolsarray Predeterminado: []array Predeterminado: []
tool_choiceobjectobject
parallel_tool_callsbooleanboolean
response_formatenumenum
presence_penalty--2 a 2 Predeterminado: 0
frequency_penalty--2 a 2 Predeterminado: 0
seed-integer

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: límites y notas

Muse Spark 1.3

El razonamiento está siempre activado y no puede desactivarse. reasoning_effort acepta el mínimo a través de xhigh. En /v1/chat/completions no se devuelve el texto de razonamiento; en /v1/responses puedes solicitar resúmenes de razonamiento con reasoning.summary, y los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida y cuentan contra el presupuesto de salida en cualquier caso. Se admiten entradas de texto, imagen, vídeo MP4 y PDF; se pueden adjuntar hasta 50 imágenes. No se soporta entrada de audio en este punto de control; los puntos de control Muse Spark 1.1 y 1.2 aceptan audio. Los PDFs usan texto de las primeras 100 páginas e imágenes de página de las primeras 50 páginas. La búsqueda web integrada añade $0.00825 por consulta ejecutada y reporta el recuento en usage.tool_usage. Las solicitudes OpenAI Response también admiten herramientas personalizadas y búsqueda diferida de herramientas. tool_choice soporta automático y ninguna. Meta no utiliza los prompts y completaciones enviados a este punto de control Standard para entrenar sus modelos.

Muse Spark 1.2

El razonamiento siempre está activado y no se puede desactivar. El razonamiento permanece interno, y los tokens de razonamiento se presentan como tokens de salida y cuentan contra max_tokens. reasoning_effort acepta el mínimo hasta xhigh. Se admiten entradas de texto, imagen, vídeo MP4, audio MP3/WAV y PDF; se pueden adjuntar hasta 50 imágenes. Los PDFs usan texto de las primeras 100 páginas e imágenes de las primeras 50 páginas. La búsqueda web integrada añade $0.00825 por consulta ejecutada y reporta el recuento en usage.tool_usage. Las solicitudes de OpenAI Response también soportan herramientas personalizadas y búsqueda diferida de herramientas. tool_choice soporta automático y ninguno. Meta no utiliza los prompts y completaciones enviados a este punto de control Standard para entrenar sus modelos.

Cómo llamar a Muse Spark 1.3 y Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo muse-spark-1-3. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en muse-spark-1-3 o muse-spark-1-2. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-1-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Muse Spark 1.3 y Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.3 es el lanzamiento más reciente (2 sept 2026); Muse Spark 1.2 se lanzó el 5 ago 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. Tipos de entrada que solo acepta Muse Spark 1.2: Audio. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Muse Spark 1.3 o Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.3 es el lanzamiento más reciente (2 sept 2026); Muse Spark 1.2 se lanzó el 5 ago 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Muse Spark 1.3 o Muse Spark 1.2?

Ambos modelos tienen la misma tarifa para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Muse Spark 1.3 y Muse Spark 1.2 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Muse Spark 1.3 y Muse Spark 1.2 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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