

MOSS-Image Turbo y FLUX.2 Klein 4B lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
MOSS-Image Turbo de OpenMOSS y FLUX.2 Klein 4B de Black Forest Labs pertenecen a la categoría Generación de imágenes y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | MOSS-Image Turbo | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| ID del modelo | moss-image-turbo | flux-2-klein-4b |
| Autor | OpenMOSS | Black Forest Labs |
| Lanzado | 16 oct 2026 | 15 ene 2026 |
| Entrada | Texto | Texto Imagen |
| Salida | Imagen | Imagen |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | MOSS-Image Turbo | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| aspect_ratio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 Predeterminado: 1:1 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 Predeterminado: 1:1 |
| size | string | string |
| width | 512 a 2048 | 256 a 2048 |
| height | 512 a 2048 | 256 a 2048 |
| seed | 0 a 2147483647 | number |
| num_images | 1 a 4 Predeterminado: 1 | 1 a 4 Predeterminado: 1 |
| format | webp, png, jpg, jpeg Predeterminado: webp | webp, png, jpg, jpeg Predeterminado: webp |
| response_format | url, b64_json Predeterminado: url | url, b64_json Predeterminado: url |
| return_base64 | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| num_inference_steps | - | 1 a 12 Predeterminado: 4 |
| guidance_scale | - | 0 a 8 Predeterminado: 1 |
| max_sequence_length | - | 64 a 512 Predeterminado: 512 |
| images | - | array |
Genera imágenes a partir de texto, con texto preciso en inglés y chino en carteles, carteles, etiquetas y diseños.
Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.
Soporta imágenes de prompt, relación size/aspect o width/height, semilla, n/num_images y referencia. El ancho x altura debe ser como máximo 1.048.576 píxeles. Ejemplos: 1024x1024, 1344x768, 768x1344 o 2048x512. La facturación se realiza por imagen devuelta, así que num_images: 4 crea y factura 4 imágenes.
MOSS-Image Turbo funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en moss-image-turbo o flux-2-klein-4b. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moss-image-turbo",
"prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
MOSS-Image Turbo es el lanzamiento más reciente (16 oct 2026); FLUX.2 Klein 4B se lanzó el 15 ene 2026. Tipos de entrada que solo acepta FLUX.2 Klein 4B: Imagen. Capacidades indicadas solo para MOSS-Image Turbo: text rendering, multilingual text. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
MOSS-Image Turbo es el lanzamiento más reciente (16 oct 2026); FLUX.2 Klein 4B se lanzó el 15 ene 2026.
FLUX.2 Klein 4B tiene la tarifa más baja para Generación de imágenes (por imagen). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/images/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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