

Mistral Small 4 y Mistral Small 3.1 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Mistral Small 4 y Mistral Small 3.1 son modelos de Mistral AI en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Mistral Small 4 | Mistral Small 3.1 |
|---|---|---|
| ID del modelo | mistral-small-4 | mistral-small-3-1 |
| Autor | Mistral AI | Mistral AI |
| Lanzado | 16 mar 2026 | 17 mar 2025 |
| Ventana de contexto | 256K tokens | 89.6K tokens |
| Salida máxima | 65.536 tokens | 32.768 tokens |
| Entrada | Texto Imagen | Texto Imagen |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | Modo JSON | JSON Schema |
| Batch API | Disponible, 35% de descuento sobre el precio de lista | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mistral-small-4:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Mistral Small 4 | Mistral Small 3.1 |
|---|---|---|
| reasoning_enabled | boolean Predeterminado: true | - |
| tool_web_search | boolean Predeterminado: false | - |
| web_search_tier | standard, premium Predeterminado: standard | - |
| tool_code_interpreter | boolean Predeterminado: false | - |
| tool_image_generation | boolean Predeterminado: false | - |
| temperature | 0 a 1 Predeterminado: 0.7 | 0 a 5 Predeterminado: 0.15 |
| max_tokens | 1 a 65536 Predeterminado: 4096 | 1 a 32768 Predeterminado: 4096 |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| response_format | enum | enum |
| top_p | - | 0.01 a 1 Predeterminado: 1 |
| tools | - | string |
| tool_choice | - | string |
| web_search_linkup | - | boolean Predeterminado: false |
Las herramientas (búsqueda web, intérprete de código, generación de imágenes) solo se facturan cuando se invocan realmente. Las solicitudes que incluyen tus propias herramientas de función utilizan llamadas de función estándar, y las herramientas integradas no están disponibles en esas solicitudes: una solicitud no puede combinar ambas a la vez (). Con una herramienta integrada activada, la entrada está limitada a unos 235.000 tokens por solicitud.
La entrada está limitada a unos 500.000 caracteres por solicitud.
Mistral Small 4 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo mistral-small-4. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en mistral-small-4 o mistral-small-3-1. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Mistral Small 4 es el lanzamiento más reciente (16 mar 2026); Mistral Small 3.1 se lanzó el 17 mar 2025. Mistral Small 4 tiene la ventana de contexto más grande: 256K tokens, frente a 89.6K de Mistral Small 3.1. Mistral Small 4 devuelve hasta 65.536 tokens de salida por respuesta; Mistral Small 3.1, hasta 32.768. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Mistral Small 4 es el lanzamiento más reciente (16 mar 2026); Mistral Small 3.1 se lanzó el 17 mar 2025.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.