MiniMax M3 vs MiniMax M2.7

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 de un vistazo

MiniMax M3 y MiniMax M2.7 son modelos de MiniMax en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• MiniMax M3 es el lanzamiento más reciente (1 jun 2026); MiniMax M2.7 se lanzó el 18 mar 2026.
• MiniMax M3 tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 200K de MiniMax M2.7.
• MiniMax M3 devuelve hasta 524.288 tokens de salida por respuesta; MiniMax M2.7, hasta 131.072.
• Tipos de entrada que solo acepta MiniMax M3: Imagen, Video.
• Capacidades indicadas solo para MiniMax M3: vision, video, web search, long context.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: especificaciones

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: límites y notas

MiniMax M3

Entrada de texto, imagen y vídeo con salida de texto. Thinking por defecto es adaptativo y puede desactivarse. El precio se basa en tokens de entrada, incluyendo los hits de caché: <=512K usa el nivel estándar con descuento, mientras que >512K usa el nivel de alto contexto. Soporta hasta 1M de tokens de entrada. Configura tool_web_search en true para permitir que el modelo busque en la web; cada búsqueda ejecutada se factura, y una solicitud puede realizar varias búsquedas. Las respuestas que usan búsqueda web terminan con una lista de Fuentes a menos que disable_formatting sea cierto. No se soporta salida estructurada a través de response_format; pide JSON en el prompt en su lugar.

MiniMax M2.7

Soporta pensamiento entrelazado, llamada a funciones y lecturas implícitas de caché de prompts. El pensamiento siempre está activado y se factura como tokens de salida.

Cómo llamar a MiniMax M3 y MiniMax M2.7

MiniMax M3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo minimax-m3. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en minimax-m3 o minimax-m2-7. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre MiniMax M3 y MiniMax M2.7?

MiniMax M3 es el lanzamiento más reciente (1 jun 2026); MiniMax M2.7 se lanzó el 18 mar 2026. MiniMax M3 tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 200K de MiniMax M2.7. MiniMax M3 devuelve hasta 524.288 tokens de salida por respuesta; MiniMax M2.7, hasta 131.072. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, MiniMax M3 o MiniMax M2.7?

MiniMax M3 es el lanzamiento más reciente (1 jun 2026); MiniMax M2.7 se lanzó el 18 mar 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, MiniMax M3 o MiniMax M2.7?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre MiniMax M3 y MiniMax M2.7 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar MiniMax M3 y MiniMax M2.7 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.