Kling 4.0 vs Kling V3

Kling 4.0 y Kling V3 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Kling AI Generacion de video

Kling 4.0 vs Kling V3 de un vistazo

Kling 4.0 y Kling V3 son modelos de Kling AI en la categoría Generacion de video, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Kling 4.0 es el lanzamiento más reciente (15 oct 2026); Kling V3 se lanzó el 5 feb 2026.
  • Tipos de entrada que solo acepta Kling 4.0: Video.
  • Capacidades indicadas solo para Kling 4.0: editing.

Kling 4.0 vs Kling V3: especificaciones

EspecificaciónKling 4.0Kling V3
ID del modelokling-4-0kling-v3
AutorKling AIKling AI
Lanzado15 oct 20265 feb 2026
Entrada
Texto Imagen Video
Texto Imagen
Salida
Video
Video
Endpoints
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
Capacidades
video generation text to video image to video audio editing
text to video image to video audio video generation

Kling 4.0 vs Kling V3: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Tipo
Especificación
Tarifa
720p estándar
por segundo
$0.157
1080p estándar
por segundo
$0.235
Entrada de vídeo 720p
por segundo de entrada más salida, al menos el doble de la salida
$0.094
Entrada de vídeo 1080p
por segundo de entrada más salida, al menos el doble de la salida
$0.141
Comparar en la página completa de precios

Kling 4.0 vs Kling V3: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroKling 4.0Kling V3
promptstringstring
resolution720p, 1080p Predeterminado: 1080p-
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1, 21:9 Predeterminado: 16:916:9, 9:16, 1:1 Predeterminado: 16:9
duration3 a 30 Predeterminado: 53 a 15 Predeterminado: 5
imagestringstring
image_endstring-
middle_imagesstring-
reference_imagesstring-
videostring-
reference_videosstring-
model_tier-standard, pro, 4k Predeterminado: standard
sound-boolean Predeterminado: true
negative_prompt-string

Kling 4.0 vs Kling V3: límites y notas

Kling 4.0

Genera clips de 3 a 30 segundos a 24 fps en 720p o 1080p, cada uno con una pista de audio estéreo nativa.

Entradas

  • Texto a vídeo: solo con prompt.
  • Fotogramas clave: un primer fotograma (image), fotogramas intermedios (middle_images) y un último fotograma (image_end). El vídeo sigue la relación de aspecto del primer fotograma.
  • Imágenes de referencia (reference_images): personajes, objetos, escenas o estilo para usar.
  • Vídeos de referencia (reference_videos): movimiento, trabajo de cámara o estilo a seguir, de 3 a 30 segundos cada uno.
  • Edición de vídeo (video): un vídeo para editar, de 3 a 30 segundos. El resultado mantiene su duración y relación de aspecto.
  • Hasta 10 imágenes y 5 vídeos por solicitud. En el prompt, refiere a las imágenes como @image_1, @image_2 (primer fotograma, fotogramas intermedios, último fotograma, luego referencias) y a los vídeos como @video_1, @video_2 (el vídeo a editar primero).

En el Playground

Una imagen adjunta es el primer fotograma, dos son el primer y último fotograma, y tres o más son referencias. El primer vídeo adjunto es el editado; los demás son referencias.

Límites de medios

  • Imágenes: JPG o PNG, al menos 300 px, relación de aspecto entre 2:5 y 5:2, hasta 30 MB.
  • Vídeos: MP4 o MOV, de 3 a 30 segundos, de 700 a 4553 px por cara, hasta 300 MB.

Facturación

  • Sin entrada de vídeo: se factura por segundo del clip generado a la resolución que solicitas.
  • Con una entrada de vídeo (un vídeo para editar o un vídeo de referencia): facturado a la velocidad de entrada de vídeo al doble de la longitud del clip generado, o en la entrada más la salida cuando la entrada es más larga.

Kling V3

Niveles de modelo: estándar renderiza 720p, pro renderiza 1080p, 4k renderiza 3840x2160. La duración va de 3 a 15 segundos. El audio nativo está activado por defecto; desactivar el sonido factura la tasa más baja en estándar y pro, mientras que 4K incluye audio a una tarifa fija. La imagen a vídeo acepta una o dos imágenes (primer y último fotograma) y sigue el tamaño de la imagen fuente.

Cómo llamar a Kling 4.0 y Kling V3

Kling 4.0 funciona a través de POST /v1/videos/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en kling-4-0 o kling-v3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL: enviar el trabajo
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kling-4-0",
    "prompt": "Describe what you want Kling 4.0 to generate."
  }'

Kling 4.0 vs Kling V3: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Kling 4.0 y Kling V3?

Kling 4.0 es el lanzamiento más reciente (15 oct 2026); Kling V3 se lanzó el 5 feb 2026. Tipos de entrada que solo acepta Kling 4.0: Video. Capacidades indicadas solo para Kling 4.0: editing. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Kling 4.0 o Kling V3?

Kling 4.0 es el lanzamiento más reciente (15 oct 2026); Kling V3 se lanzó el 5 feb 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Kling 4.0 o Kling V3?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Kling 4.0 y Kling V3 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/videos/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Kling 4.0 y Kling V3 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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