Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro

Kimi K3 y DeepSeek V4 Pro lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Moonshot AI DeepSeek Generacion de texto

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro de un vistazo

Kimi K3 de Moonshot AI y DeepSeek V4 Pro de DeepSeek pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Kimi K3 es el lanzamiento más reciente (15 jul 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026.
  • Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens.
  • DeepSeek V4 Pro devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; Kimi K3, hasta 131.072.
  • Tipos de entrada que solo acepta Kimi K3: Imagen, Video.
  • Capacidades indicadas solo para Kimi K3: multimodal, agentic coding, web search.
  • DeepSeek V4 Pro tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados).

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: especificaciones

EspecificaciónKimi K3DeepSeek V4 Pro
ID del modelokimi-k3deepseek-v4-pro
AutorMoonshot AIDeepSeek
Lanzado15 jul 202624 abr 2026
Ventana de contexto1M tokens1M tokens
Salida máxima131.072 tokens393.216 tokens
Entrada
Texto Imagen Video
Texto
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaJSON SchemaJSON Schema
RegiónInternationalGermany
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
Capacidades
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning function calling

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroKimi K3DeepSeek V4 Pro
max_tokens1 a 1048576 Predeterminado: 1310721 a 393216
stopstringstring
reasoning_effortlow, high, max Predeterminado: maxnone, low, medium, high, max Predeterminado: medium
tool_web_searchboolean Predeterminado: false-
max_tool_calls1 a 20 Predeterminado: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 a 2 Predeterminado: 0.7
top_p-0 a 1 Predeterminado: 0.9
enable_thinking-boolean Predeterminado: true
thinking_budget-1 a 393216 Predeterminado: 32768
web_search_linkup-boolean Predeterminado: false
disable_formatting-boolean Predeterminado: false

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: límites y notas

Kimi K3

Soporta entradas de texto, imagen y vídeo con un contexto de token de 1M, llamada a funciones, salida estructurada de esquema JSON y búsqueda web integrada a $0.015 por llamada invocada. El pensamiento está siempre activado; la profundidad de razonamiento se ajusta con el control de reasoning_effort (se recomienda Max) y los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. La temperatura y otros ajustes de muestreo son fijados por el servicio de modelos. La llamada a funciones de varios pasos a través de la API debe reproducir el mensaje de asistente con su campo de reasoning_content intacto.

Cómo llamar a Kimi K3 y DeepSeek V4 Pro

Kimi K3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo kimi-k3. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en kimi-k3 o deepseek-v4-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Kimi K3 y DeepSeek V4 Pro?

Kimi K3 es el lanzamiento más reciente (15 jul 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; Kimi K3, hasta 131.072. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Kimi K3 o DeepSeek V4 Pro?

Kimi K3 es el lanzamiento más reciente (15 jul 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Kimi K3 o DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek V4 Pro tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Kimi K3 y DeepSeek V4 Pro sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Kimi K3 y DeepSeek V4 Pro en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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