Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$2.00
Salida
por 1M de tokens generados
$10.00
Lectura implícita de caché
por cada 1M de tokens de entrada en caché
$0.184
Búsqueda web (Linkup)
por llamada cuando se invoca
$0.013
Kimi K3.1 Pro y MiniMax M3.1 Flash lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Moonshot AI 
MiniMax Generacion de textoKimi K3.1 Pro de Moonshot AI y MiniMax M3.1 Flash de MiniMax pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Kimi K3.1 Pro | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| ID del modelo | kimi-k3-1-pro | minimax-m3-1-flash |
| Autor | Moonshot AI | MiniMax |
| Lanzado | 23 oct 2026 | 19 oct 2026 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 131.072 tokens | 524.288 tokens |
| Entrada | Texto Imagen | Texto Imagen Video |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | No compatible |
| Región | Germany | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Kimi K3.1 Pro | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 131072 Predeterminado: 131072 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high, max Predeterminado: max | low, medium, high, xhigh, max Predeterminado: max |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | - |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| max_completion_tokens | - | 1 a 524288 Predeterminado: 32768 |
| tool_web_search | - | boolean Predeterminado: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
Soporta entradas de texto e imagen con un contexto de token de 1M, llamada a funciones y salida estructurada de esquema JSON. La búsqueda web de Linkup está disponible a través de web_search_linkup y añade $0.013 por llamada cuando se invoca. El pensamiento está activado por defecto: establecer su profundidad con reasoning_effort (max es el predeterminado), o desactivarlo con enable_thinking, lo que reduce la calidad de salida. Los tokens de razonamiento se anuncian como tokens de salida. Las cadenas de parada se aplican tanto al razonamiento como a la respuesta, por lo que una cadena de parada que aparece en el razonamiento termina la respuesta antes de tiempo. La temperatura y otros ajustes de muestreo son fijados por el servicio de modelos.
Entrada de texto, imagen y vídeo con salida de texto, un contexto de token de 1M y hasta 524.288 tokens de salida. El modelo siempre razona: reasoning_effort establece la profundidad (baja, media, alta, xalta o máxima; el predeterminado es max), y el texto de razonamiento se devuelve en reasoning_content. Los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. Los prefijos repetidos de prompt se almacenan automáticamente en caché y se facturan a la tasa de entrada almacenada en caché. Configura tool_web_search a true para permitir que el modelo busque en la web; cada búsqueda ejecutada se factura y una solicitud puede ejecutar varias búsquedas. Las respuestas que usaron búsqueda web terminan con una lista de Fuentes a menos que disable_formatting sea verdadera. No se soporta salida estructurada a través de response_format; pide JSON en el prompt en su lugar.
Kimi K3.1 Pro sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo kimi-k3-1-pro. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en kimi-k3-1-pro o minimax-m3-1-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
Kimi K3.1 Pro es el lanzamiento más reciente (23 oct 2026); MiniMax M3.1 Flash se lanzó el 19 oct 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. MiniMax M3.1 Flash devuelve hasta 524.288 tokens de salida por respuesta; Kimi K3.1 Pro, hasta 131.072. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Kimi K3.1 Pro es el lanzamiento más reciente (23 oct 2026); MiniMax M3.1 Flash se lanzó el 19 oct 2026.
MiniMax M3.1 Flash tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
