Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus

Kimi K2.7 Code y Qwen3.7 Plus lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Moonshot AI Alibaba Cloud Generacion de texto

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus de un vistazo

Kimi K2.7 Code de Moonshot AI y Qwen3.7 Plus de Alibaba Cloud pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • Kimi K2.7 Code es el lanzamiento más reciente (16 jun 2026); Qwen3.7 Plus se lanzó el 1 jun 2026.
  • Qwen3.7 Plus tiene la ventana de contexto más grande: 983.6K tokens, frente a 256K de Kimi K2.7 Code.
  • Kimi K2.7 Code devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; Qwen3.7 Plus, hasta 65.536.
  • Capacidades indicadas solo para Kimi K2.7 Code: multimodal.
  • Capacidades indicadas solo para Qwen3.7 Plus: vision, video, code interpreter, prefix continuation, fine tuning.
  • Kimi K2.7 Code tiene la tarifa más baja para Busqueda web (por llamada cuando se invoca).

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: especificaciones

EspecificaciónKimi K2.7 CodeQwen3.7 Plus
ID del modelokimi-k2-7-codeqwen3-7-plus
AutorMoonshot AIAlibaba Cloud
Lanzado16 jun 20261 jun 2026
Ventana de contexto256K tokens983.6K tokens
Salida máxima131.072 tokens65.536 tokens
Entrada
Texto Imagen Video
Texto Imagen Video
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaJSON SchemaJSON Schema
RegiónInternationalSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-plus:generateContent
Capacidades
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning vision video web search code interpreter function calling prefix continuation fine tuning agentic coding

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
<=256K $0.40 256K-1M $1.20
Salida
por 1M de tokens generados
<=256K $1.60 256K-1M $4.80
Búsqueda web
por llamada cuando se invoca
$0.03
Búsqueda de texto a imagen
por llamada cuando se invoca
$0.03
Búsqueda imagen a imagen
por llamada cuando se invoca
$0.03
Extractor de telarañas
por llamada cuando se invoca
$0.00
Intérprete de código
por llamada cuando se invoca
$0.00
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Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroKimi K2.7 CodeQwen3.7 Plus
max_tokens1 a 262144 Predeterminado: 327681 a 131072
stopstringstring
tool_web_searchboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
max_tool_calls1 a 20 Predeterminado: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 a 1.99 Predeterminado: 0.7
top_p-0 a 1 Predeterminado: 0.9
enable_thinking-boolean Predeterminado: true
reasoning_effort-none, low, medium, high, max
thinking_budget-1 a 262144
preserve_thinking-boolean Predeterminado: false
seed-0 a 2147483647
top_k-1 a 100
presence_penalty--2 a 2
repetition_penalty-0.1 a 2
n-1 a 4 Predeterminado: 1

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: límites y notas

Kimi K2.7 Code

Soporta entradas de texto, imagen y vídeo con contexto de 256K, llamada a funciones, salida estructurada en modo JSON y búsqueda web integrada a $0.015 por llamada invocada. El pensamiento está siempre activado y no puede desactivarse; los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. Se ignoran las anulaciones de temperatura y otros muestreos porque el servicio de modelos utiliza ajustes de muestreo fijos. La llamada a funciones de varios pasos a través de la API debe reproducir el mensaje de asistente con su campo de reasoning_content intacto.

Qwen3.7 Plus

El precio es 3x para input/output por encima de 256K tokens. La búsqueda web, la búsqueda de texto a imagen y la búsqueda imagen a imagen solo se facturan cuando se invocan.

La búsqueda de texto a imagen y la búsqueda de imagen a imagen utilizan la fila de precios de búsqueda de imágenes. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.

Cómo llamar a Kimi K2.7 Code y Qwen3.7 Plus

Kimi K2.7 Code sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo kimi-k2-7-code. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en kimi-k2-7-code o qwen3-7-plus. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Kimi K2.7 Code y Qwen3.7 Plus?

Kimi K2.7 Code es el lanzamiento más reciente (16 jun 2026); Qwen3.7 Plus se lanzó el 1 jun 2026. Qwen3.7 Plus tiene la ventana de contexto más grande: 983.6K tokens, frente a 256K de Kimi K2.7 Code. Kimi K2.7 Code devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; Qwen3.7 Plus, hasta 65.536. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Kimi K2.7 Code o Qwen3.7 Plus?

Kimi K2.7 Code es el lanzamiento más reciente (16 jun 2026); Qwen3.7 Plus se lanzó el 1 jun 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Kimi K2.7 Code o Qwen3.7 Plus?

Kimi K2.7 Code tiene la tarifa más baja para Busqueda web (por llamada cuando se invoca). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Kimi K2.7 Code y Qwen3.7 Plus sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Kimi K2.7 Code y Qwen3.7 Plus en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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