Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.95
Salida
por 1M de tokens generados
$4.00
Busqueda web
por llamada cuando se invoca
$0.015
Kimi K2.7 Code y DeepSeek V4 Pro lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Moonshot AI 
DeepSeek Generacion de textoKimi K2.7 Code de Moonshot AI y DeepSeek V4 Pro de DeepSeek pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Kimi K2.7 Code | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| ID del modelo | kimi-k2-7-code | deepseek-v4-pro |
| Autor | Moonshot AI | DeepSeek |
| Lanzado | 16 jun 2026 | 24 abr 2026 |
| Ventana de contexto | 256K tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 131.072 tokens | 393.216 tokens |
| Entrada | Texto Imagen Video | Texto |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | JSON Schema |
| Región | International | Germany |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Kimi K2.7 Code | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 262144 Predeterminado: 32768 | 1 a 393216 |
| stop | string | string |
| tool_web_search | boolean Predeterminado: false | - |
| max_tool_calls | 1 a 20 Predeterminado: 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 a 2 Predeterminado: 0.7 |
| top_p | - | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 |
| enable_thinking | - | boolean Predeterminado: true |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium |
| thinking_budget | - | 1 a 393216 Predeterminado: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean Predeterminado: false |
| disable_formatting | - | boolean Predeterminado: false |
Soporta entradas de texto, imagen y vídeo con contexto de 256K, llamada a funciones, salida estructurada en modo JSON y búsqueda web integrada a $0.015 por llamada invocada. El pensamiento está siempre activado y no puede desactivarse; los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. Se ignoran las anulaciones de temperatura y otros muestreos porque el servicio de modelos utiliza ajustes de muestreo fijos. La llamada a funciones de varios pasos a través de la API debe reproducir el mensaje de asistente con su campo de reasoning_content intacto.
Kimi K2.7 Code sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo kimi-k2-7-code. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en kimi-k2-7-code o deepseek-v4-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
Comparaciones Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.7 Code vs DeepSeek V4 Pro Una comparación factual de tres modelos principales de codificación y agentes en EmpirioLabs: contexto, precios, entrada... 
Guías Kimi vs DeepSeek vs Qwen vs GLM: Modelos de codificación de IA comparados Kimi K2.7 Code vs DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2, mismas tres indicaciones, un disparo cada uno. Mira cómo los...Kimi K2.7 Code es el lanzamiento más reciente (16 jun 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026. DeepSeek V4 Pro tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 256K de Kimi K2.7 Code. DeepSeek V4 Pro devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; Kimi K2.7 Code, hasta 131.072. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Kimi K2.7 Code es el lanzamiento más reciente (16 jun 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026.
Kimi K2.7 Code tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt). DeepSeek V4 Pro tiene la tarifa más baja para Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.