Kimi K2.6 y Qwen3.6 Plus lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Moonshot AI 
Alibaba Cloud Generacion de textoKimi K2.6 de Moonshot AI y Qwen3.6 Plus de Alibaba Cloud pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| ID del modelo | kimi-k2-6 | qwen3-6-plus |
| Autor | Moonshot AI | Alibaba Cloud |
| Lanzado | 20 abr 2026 | 2 abr 2026 |
| Ventana de contexto | 256K tokens | 983.6K tokens |
| Salida máxima | 16.000 tokens | 65.536 tokens |
| Entrada | Texto Imagen Video | Texto Imagen Video |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | Modo JSON |
| Región | China | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 1.99 Predeterminado: 0.7 | 0 a 1.99 Predeterminado: 0.7 |
| top_p | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 16000 | 1 a 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 a 81920 Predeterminado: 32768 | 1 a 131072 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | - |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| preserve_thinking | - | boolean Predeterminado: false |
| seed | - | 0 a 2147483647 |
| top_k | - | 1 a 100 |
| presence_penalty | - | -2 a 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 a 2 |
| n | - | 1 a 4 Predeterminado: 1 |
El precio es 4x para entrada y 2x para salida por encima de 256K tokens. Las llamadas a herramientas integradas NO se soportan cuando se conecta vídeo.
La búsqueda de texto a imagen y la búsqueda de imagen a imagen utilizan la fila de precios de búsqueda de imágenes. Cada búsqueda de imagen invocada se factura a esa tarifa indicada por llamada.
Kimi K2.6 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo kimi-k2-6. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en kimi-k2-6 o qwen3-6-plus. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-6",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K2.6 es el lanzamiento más reciente (20 abr 2026); Qwen3.6 Plus se lanzó el 2 abr 2026. Qwen3.6 Plus tiene la ventana de contexto más grande: 983.6K tokens, frente a 256K de Kimi K2.6. Qwen3.6 Plus devuelve hasta 65.536 tokens de salida por respuesta; Kimi K2.6, hasta 16.000. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Kimi K2.6 es el lanzamiento más reciente (20 abr 2026); Qwen3.6 Plus se lanzó el 2 abr 2026.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.