GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 de un vistazo

GLM 5.3 de Z.ai y DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• GLM 5.3 es el lanzamiento más reciente (14 ago 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 se lanzó el 13 ago 2026.
• Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens.
• DeepSeek V4 Pro 0813 devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; GLM 5.3, hasta 131.072.
• Capacidades indicadas solo para GLM 5.3: web search.
• Capacidades indicadas solo para DeepSeek V4 Pro 0813: structured output, agentic coding.
• DeepSeek V4 Pro 0813 tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados).

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: especificaciones

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: límites y notas

DeepSeek V4 Pro 0813

El pensamiento está habilitado por defecto y puede desactivarse. Los tokens de razonamiento se anuncian como tokens de salida. La búsqueda web opcional de Linkup solo se factura cuando se invoca.

Cómo llamar a GLM 5.3 y DeepSeek V4 Pro 0813

GLM 5.3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-3. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-5-3 o deepseek-v4-pro-0813. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

Guías Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro: Pájaro Flappy y Comando de Misiles auto-jugables Dimos a Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 y DeepSeek V4 Pro 0813 las mismas dos indicaciones de código con razonamiento... Guías Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro: un acuario, un avión de papel y un planeta diminuto Dimos a Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 y DeepSeek V4 Pro 0813 las mismas tres indicaciones de código con razonamiento... Guías Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro: cuatro pruebas de codificación de un solo episodio Le dimos a Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max y DeepSeek V4 Pro 0813 las mismas cuatro indicaciones de código con razonamiento...

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre GLM 5.3 y DeepSeek V4 Pro 0813?

GLM 5.3 es el lanzamiento más reciente (14 ago 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 se lanzó el 13 ago 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro 0813 devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; GLM 5.3, hasta 131.072. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, GLM 5.3 o DeepSeek V4 Pro 0813?

GLM 5.3 es el lanzamiento más reciente (14 ago 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 se lanzó el 13 ago 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, GLM 5.3 o DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre GLM 5.3 y DeepSeek V4 Pro 0813 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar GLM 5.3 y DeepSeek V4 Pro 0813 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.