GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max de un vistazo

GLM 5.2 de Z.ai y Qwen3.7 Max de Alibaba Cloud pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• GLM 5.2 es el lanzamiento más reciente (16 jun 2026); Qwen3.7 Max se lanzó el 21 may 2026.
• GLM 5.2 tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 983.6K de Qwen3.7 Max.
• GLM 5.2 devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; Qwen3.7 Max, hasta 65.536.
• Capacidades indicadas solo para Qwen3.7 Max: code interpreter, agentic coding.
• GLM 5.2 tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados).

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: especificaciones

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: límites y notas

Qwen3.7 Max

Solo entrada de texto. Búsqueda web, extractor web e intérprete de código son herramientas integradas opcionales expuestas a tool_* parámetros. Cada llamada de herramienta incorporada añade $0.02 cuando se invoca. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.

Cómo llamar a GLM 5.2 y Qwen3.7 Max

GLM 5.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-2. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-5-2 o qwen3-7-max. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

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GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre GLM 5.2 y Qwen3.7 Max?

GLM 5.2 es el lanzamiento más reciente (16 jun 2026); Qwen3.7 Max se lanzó el 21 may 2026. GLM 5.2 tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 983.6K de Qwen3.7 Max. GLM 5.2 devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; Qwen3.7 Max, hasta 65.536. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, GLM 5.2 o Qwen3.7 Max?

GLM 5.2 es el lanzamiento más reciente (16 jun 2026); Qwen3.7 Max se lanzó el 21 may 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, GLM 5.2 o Qwen3.7 Max?

GLM 5.2 tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre GLM 5.2 y Qwen3.7 Max sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar GLM 5.2 y Qwen3.7 Max en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.