GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code de un vistazo

GLM 5.2 de Z.ai y Kimi K2.7 Code de Moonshot AI pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• Ambos modelos se lanzaron el 16 jun 2026.
• GLM 5.2 tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 256K de Kimi K2.7 Code.
• Tipos de entrada que solo acepta Kimi K2.7 Code: Imagen, Video.
• Capacidades indicadas solo para Kimi K2.7 Code: multimodal, agentic coding.
• Kimi K2.7 Code tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados).

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: especificaciones

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: límites y notas

Kimi K2.7 Code

Soporta entradas de texto, imagen y vídeo con contexto de 256K, llamada a funciones, salida estructurada en modo JSON y búsqueda web integrada a $0.015 por llamada invocada. El pensamiento está siempre activado y no puede desactivarse; los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. Se ignoran las anulaciones de temperatura y otros muestreos porque el servicio de modelos utiliza ajustes de muestreo fijos. La llamada a funciones de varios pasos a través de la API debe reproducir el mensaje de asistente con su campo de reasoning_content intacto.

Cómo llamar a GLM 5.2 y Kimi K2.7 Code

GLM 5.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-2. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-5-2 o kimi-k2-7-code. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

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GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre GLM 5.2 y Kimi K2.7 Code?

Ambos modelos se lanzaron el 16 jun 2026. GLM 5.2 tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 256K de Kimi K2.7 Code. Tipos de entrada que solo acepta Kimi K2.7 Code: Imagen, Video. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, GLM 5.2 o Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre GLM 5.2 y Kimi K2.7 Code sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar GLM 5.2 y Kimi K2.7 Code en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.