GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX

GLM 5.1 y GLM 4.7 FlashX lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Z.ai Generacion de texto

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX de un vistazo

GLM 5.1 y GLM 4.7 FlashX son modelos de Z.ai en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • GLM 5.1 es el lanzamiento más reciente (7 abr 2026); GLM 4.7 FlashX se lanzó el 19 ene 2026.
  • GLM 4.7 FlashX tiene la ventana de contexto más grande: 202.8K tokens, frente a 202.7K de GLM 5.1.
  • GLM 4.7 FlashX devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; GLM 5.1, hasta 128.000.
  • Capacidades indicadas solo para GLM 4.7 FlashX: web search.

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: especificaciones

EspecificaciónGLM 5.1GLM 4.7 FlashX
ID del modeloglm-5-1glm-4-7-flashx
AutorZ.aiZ.ai
Lanzado7 abr 202619 ene 2026
Ventana de contexto202.7K tokens202.8K tokens
Salida máxima128.000 tokens131.072 tokens
Entrada
Texto
Texto
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaModo JSONModo JSON
RegiónChinaSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
Capacidades
reasoning function calling cache
reasoning function calling web search cache

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

GLM 5.1 Ahorra hasta 41%glm-5-1
Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$1.40 <=32K $0.825 $1.40 32K-200K $1.10
Salida
por 1M de tokens generados
$4.40 <=32K $3.301 $4.40 32K-200K $3.851
Lectura implícita de caché
por cada 1M de tokens de entrada en caché
$0.26 <=32K $0.165 $0.26 32K-200K $0.22
Búsqueda web (Linkup)
por llamada cuando se invoca
$0.013
Comparar en la página completa de precios

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroGLM 5.1GLM 4.7 FlashX
max_tokens1 a 1280001 a 131072 Predeterminado: 4096
temperature0 a 1.99 Predeterminado: 10 a 1 Predeterminado: 1
top_p0 a 1 Predeterminado: 0.950.01 a 1 Predeterminado: 0.95
top_k1 a 100 Predeterminado: 20-
repetition_penaltymín. 0.1 Predeterminado: 1-
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Predeterminado: medium-
enable_thinkingboolean Predeterminado: trueboolean Predeterminado: true
thinking_budget1 a 38912 Predeterminado: 32768-
tool_streamboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
toolsarray Predeterminado: []array
tool_choiceobjectauto Predeterminado: auto
parallel_tool_callsboolean-
stoparrayarray
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean Predeterminado: false-
disable_formattingboolean Predeterminado: false-

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: límites y notas

GLM 4.7 FlashX

La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.

Cómo llamar a GLM 5.1 y GLM 4.7 FlashX

GLM 5.1 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-1. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-5-1 o glm-4-7-flashx. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre GLM 5.1 y GLM 4.7 FlashX?

GLM 5.1 es el lanzamiento más reciente (7 abr 2026); GLM 4.7 FlashX se lanzó el 19 ene 2026. GLM 4.7 FlashX tiene la ventana de contexto más grande: 202.8K tokens, frente a 202.7K de GLM 5.1. GLM 4.7 FlashX devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; GLM 5.1, hasta 128.000. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, GLM 5.1 o GLM 4.7 FlashX?

GLM 5.1 es el lanzamiento más reciente (7 abr 2026); GLM 4.7 FlashX se lanzó el 19 ene 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, GLM 5.1 o GLM 4.7 FlashX?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre GLM 5.1 y GLM 4.7 FlashX sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar GLM 5.1 y GLM 4.7 FlashX en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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