

GLM 5.1 y GLM 4.7 FlashX lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
GLM 5.1 y GLM 4.7 FlashX son modelos de Z.ai en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | GLM 5.1 | GLM 4.7 FlashX |
|---|---|---|
| ID del modelo | glm-5-1 | glm-4-7-flashx |
| Autor | Z.ai | Z.ai |
| Lanzado | 7 abr 2026 | 19 ene 2026 |
| Ventana de contexto | 202.7K tokens | 202.8K tokens |
| Salida máxima | 128.000 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto | Texto |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | Modo JSON | Modo JSON |
| Región | China | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | GLM 5.1 | GLM 4.7 FlashX |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 128000 | 1 a 131072 Predeterminado: 4096 |
| temperature | 0 a 1.99 Predeterminado: 1 | 0 a 1 Predeterminado: 1 |
| top_p | 0 a 1 Predeterminado: 0.95 | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 |
| top_k | 1 a 100 Predeterminado: 20 | - |
| repetition_penalty | mín. 0.1 Predeterminado: 1 | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium | - |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| thinking_budget | 1 a 38912 Predeterminado: 32768 | - |
| tool_stream | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| tools | array Predeterminado: [] | array |
| tool_choice | object | auto Predeterminado: auto |
| parallel_tool_calls | boolean | - |
| stop | array | array |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | - |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | - |
La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.
GLM 5.1 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-1. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-5-1 o glm-4-7-flashx. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 5.1 es el lanzamiento más reciente (7 abr 2026); GLM 4.7 FlashX se lanzó el 19 ene 2026. GLM 4.7 FlashX tiene la ventana de contexto más grande: 202.8K tokens, frente a 202.7K de GLM 5.1. GLM 4.7 FlashX devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; GLM 5.1, hasta 128.000. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
GLM 5.1 es el lanzamiento más reciente (7 abr 2026); GLM 4.7 FlashX se lanzó el 19 ene 2026.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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