GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX

GLM 4.7 FlashX y GLM 4.6V FlashX lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

Z.ai Generacion de texto

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX de un vistazo

GLM 4.7 FlashX y GLM 4.6V FlashX son modelos de Z.ai en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • GLM 4.7 FlashX tiene la ventana de contexto más grande: 202.8K tokens, frente a 128K de GLM 4.6V FlashX.
  • GLM 4.7 FlashX devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; GLM 4.6V FlashX, hasta 32.768.
  • Tipos de entrada que solo acepta GLM 4.6V FlashX: Archivo, Imagen, Video.
  • Capacidades indicadas solo para GLM 4.6V FlashX: vision, video understanding, document understanding.
  • GLM 4.6V FlashX tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt).
  • Ambos modelos tienen la misma tarifa para Salida (por 1M de tokens generados).

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: especificaciones

EspecificaciónGLM 4.7 FlashXGLM 4.6V FlashX
ID del modeloglm-4-7-flashxglm-4-6v-flashx
AutorZ.aiZ.ai
Lanzado19 ene 2026-
Ventana de contexto202.8K tokens128K tokens
Salida máxima131.072 tokens32.768 tokens
Entrada
Texto
Texto Imagen Video Archivo
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaModo JSONModo JSON
RegiónSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent
Capacidades
reasoning function calling web search cache
vision video understanding document understanding function calling web search reasoning cache

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroGLM 4.7 FlashXGLM 4.6V FlashX
temperature0 a 1 Predeterminado: 10 a 1 Predeterminado: 1
top_p0.01 a 1 Predeterminado: 0.950.01 a 1 Predeterminado: 0.95
max_tokens1 a 131072 Predeterminado: 40961 a 32768 Predeterminado: 4096
stoparrayarray
do_sampleboolean Predeterminado: trueboolean Predeterminado: true
enable_thinkingboolean Predeterminado: trueboolean Predeterminado: true
thinkingobjectobject
preserve_thinkingboolean Predeterminado: false-
toolsarrayarray
tool_choiceauto Predeterminado: autoauto Predeterminado: auto
tool_streamboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
tool_web_searchboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
search_resultboolean Predeterminado: trueboolean Predeterminado: true
search_promptstringstring
count1 a 50 Predeterminado: 101 a 50 Predeterminado: 10
search_domain_filterstringstring

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: límites y notas

GLM 4.7 FlashX

La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.

GLM 4.6V FlashX

La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.

Cómo llamar a GLM 4.7 FlashX y GLM 4.6V FlashX

GLM 4.7 FlashX sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-4-7-flashx. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-4-7-flashx o glm-4-6v-flashx. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre GLM 4.7 FlashX y GLM 4.6V FlashX?

GLM 4.7 FlashX tiene la ventana de contexto más grande: 202.8K tokens, frente a 128K de GLM 4.6V FlashX. GLM 4.7 FlashX devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; GLM 4.6V FlashX, hasta 32.768. Tipos de entrada que solo acepta GLM 4.6V FlashX: Archivo, Imagen, Video. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, GLM 4.7 FlashX o GLM 4.6V FlashX?

GLM 4.6V FlashX tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt). Ambos modelos tienen la misma tarifa para Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre GLM 4.7 FlashX y GLM 4.6V FlashX sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar GLM 4.7 FlashX y GLM 4.6V FlashX en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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