

GLM 4.7 Flash y GLM 4.5 Flash lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
GLM 4.7 Flash y GLM 4.5 Flash son modelos de Z.ai en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | GLM 4.7 Flash | GLM 4.5 Flash |
|---|---|---|
| ID del modelo | glm-4-7-flash | glm-4-5-flash |
| Autor | Z.ai | Z.ai |
| Lanzado | 19 ene 2026 | 28 jul 2025 |
| Ventana de contexto | 202.8K tokens | 128K tokens |
| Salida máxima | 131.072 tokens | 98.304 tokens |
| Entrada | Texto | Texto |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | Modo JSON | Modo JSON |
| Región | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-5-flash:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | GLM 4.7 Flash | GLM 4.5 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 1 Predeterminado: 1 | 0 a 1 Predeterminado: 0.6 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 |
| max_tokens | 1 a 131072 Predeterminado: 4096 | 1 a 98304 Predeterminado: 4096 |
| stop | array | array |
| do_sample | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| thinking | object | object |
| preserve_thinking | boolean Predeterminado: false | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | auto Predeterminado: auto | auto Predeterminado: auto |
| tool_stream | boolean Predeterminado: false | - |
| tool_web_search | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| search_result | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| search_prompt | string | string |
| count | 1 a 50 Predeterminado: 10 | 1 a 50 Predeterminado: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
El uso base del token es gratuito. La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.
El uso base del token es gratuito. La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.
GLM 4.7 Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-4-7-flash. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-4-7-flash o glm-4-5-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 4.7 Flash es el lanzamiento más reciente (19 ene 2026); GLM 4.5 Flash se lanzó el 28 jul 2025. GLM 4.7 Flash tiene la ventana de contexto más grande: 202.8K tokens, frente a 128K de GLM 4.5 Flash. GLM 4.7 Flash devuelve hasta 131.072 tokens de salida por respuesta; GLM 4.5 Flash, hasta 98.304. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
GLM 4.7 Flash es el lanzamiento más reciente (19 ene 2026); GLM 4.5 Flash se lanzó el 28 jul 2025.
Ambos modelos tienen la misma tarifa para Búsqueda web (por solicitud cuando está habilitado). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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