

GLM 4.6V Flash y GLM 4.6V FlashX lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
GLM 4.6V Flash y GLM 4.6V FlashX son modelos de Z.ai en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | GLM 4.6V Flash | GLM 4.6V FlashX |
|---|---|---|
| ID del modelo | glm-4-6v-flash | glm-4-6v-flashx |
| Autor | Z.ai | Z.ai |
| Lanzado | 8 dic 2025 | - |
| Ventana de contexto | 128K tokens | 128K tokens |
| Salida máxima | 32.768 tokens | 32.768 tokens |
| Entrada | Texto Imagen Video Archivo | Texto Imagen Video Archivo |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | Modo JSON | Modo JSON |
| Región | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | GLM 4.6V Flash | GLM 4.6V FlashX |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 1 Predeterminado: 1 | 0 a 1 Predeterminado: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 |
| max_tokens | 1 a 32768 Predeterminado: 4096 | 1 a 32768 Predeterminado: 4096 |
| stop | array | array |
| do_sample | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| thinking | object | object |
| tools | array | array |
| tool_choice | auto Predeterminado: auto | auto Predeterminado: auto |
| tool_stream | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| tool_web_search | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| search_result | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| search_prompt | string | string |
| count | 1 a 50 Predeterminado: 10 | 1 a 50 Predeterminado: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
| search_recency_filter | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Predeterminado: noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Predeterminado: noLimit |
El uso base del token es gratuito. La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.
La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.
GLM 4.6V Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-4-6v-flash. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-4-6v-flash o glm-4-6v-flashx. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-6v-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 128K tokens. Capacidades indicadas solo para GLM 4.6V FlashX: cache. Ambos modelos tienen la misma tarifa para Búsqueda web (por solicitud cuando está habilitado). Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Ambos modelos tienen la misma tarifa para Búsqueda web (por solicitud cuando está habilitado). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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