

Gemma 4 26B-A4B y Gemma 3 27B lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Gemma 4 26B-A4B y Gemma 3 27B son modelos de Google en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Gemma 4 26B-A4B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| ID del modelo | gemma-4-26b-a4b | gemma-3-27b |
| Autor | ||
| Lanzado | 31 mar 2026 | 10 mar 2025 |
| Ventana de contexto | 256K tokens | 128K tokens |
| Salida máxima | 32.768 tokens | 16.384 tokens |
| Entrada | Texto Imagen Video | Texto Imagen |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | No compatible |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/gemma-4-26b-a4b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/gemma-3-27b:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Gemma 4 26B-A4B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Predeterminado: 1 | 0 a 2 Predeterminado: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 | 0.01 a 1 Predeterminado: 1 |
| max_tokens | 1 a 32768 Predeterminado: 8192 | 1 a 16384 Predeterminado: 4096 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium | - |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | - |
| thinking_budget | 128 a 32768 Predeterminado: 4096 | - |
| top_k | mín. 1 Predeterminado: 20 | - |
| presence_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | - |
| frequency_penalty | -2 a 2 Predeterminado: 0 | - |
| repetition_penalty | mín. 0.1 Predeterminado: 1 | - |
| seed | 0 a 2147483647 | - |
| logprobs | boolean Predeterminado: false | - |
| top_logprobs | 0 a 20 | - |
| logit_bias | object | - |
| tools | array | - |
Soporta entrada de texto, imagen y vídeo, streaming, herramientas funcionales, salida JSON estructurada, control semilla y modo de pensamiento activado por defecto. Usa reasoning_effort o thinking_budget para el pensamiento acotado, o enable_thinking=falso para respuestas directas. Las lecturas automáticas de caché se facturan a la tasa de entrada en caché cuando se reportan por el servicio modelo. No se admiten controles explícitos de caché.
Gemma 4 26B-A4B sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo gemma-4-26b-a4b. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en gemma-4-26b-a4b o gemma-3-27b. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Gemma 4 26B-A4B es el lanzamiento más reciente (31 mar 2026); Gemma 3 27B se lanzó el 10 mar 2025. Gemma 4 26B-A4B tiene la ventana de contexto más grande: 256K tokens, frente a 128K de Gemma 3 27B. Gemma 4 26B-A4B devuelve hasta 32.768 tokens de salida por respuesta; Gemma 3 27B, hasta 16.384. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Gemma 4 26B-A4B es el lanzamiento más reciente (31 mar 2026); Gemma 3 27B se lanzó el 10 mar 2025.
Ambos modelos tienen la misma tarifa para Búsqueda web (Linkup) (por llamada cuando se invoca). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.