

Gemini 3.8 Flash TTS y Qwen Audio 3.0 TTS lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Gemini 3.8 Flash TTS de Google y Qwen Audio 3.0 TTS de Alibaba Cloud pertenecen a la categoría Generación de audio y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Gemini 3.8 Flash TTS | Qwen Audio 3.0 TTS |
|---|---|---|
| ID del modelo | gemini-3-8-flash-tts | qwen-audio-3-0-tts |
| Autor | Alibaba Cloud | |
| Lanzado | 22 sept 2026 | 20 jul 2026 |
| Entrada | Texto | Texto |
| Salida | Audio | Audio |
| Región | - | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/audio/speech POST /v1/audio/speech:stream GET /v1/voices | POST /v1/audio/speech POST /v1/audio/speech:stream GET /v1/voices |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Gemini 3.8 Flash TTS | Qwen Audio 3.0 TTS |
|---|---|---|
| input | máx. 5000 | máx. 20000 |
| mode | single, multi Predeterminado: single | - |
| language | string | - |
| voice | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Predeterminado: Charon | loongjameszhao, loongolivialin, loonglunawang, loongnorahu, l... Predeterminado: loongjameszhao |
| voice_audio_url | string | string |
| voice_consent_audio_url | string | - |
| voice2 | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Predeterminado: Kore | - |
| speaker1_name | string Predeterminado: Speaker1 | - |
| speaker2_name | string Predeterminado: Speaker2 | - |
| output_format | WAV, MP3, OGG, ALAW, MULAW Predeterminado: WAV | - |
| speed | 0.25 a 2 Predeterminado: 1 | 0.5 a 2 Predeterminado: 1 |
| volume_gain | -96 a 16 Predeterminado: 0 | - |
| sample_rate | 8000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 Predeterminado: 24000 | 8000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 Predeterminado: 24000 |
| style_prompt | string | - |
| model_tier | - | plus, flash Predeterminado: plus |
| voice_id | - | string |
<argh> <breath> <heavy breath> <exhales> <cackle> <cheer> <chuckle> <chuckles> <cough> <cry> <gasp> <giggle> <groan> <growl> <grunt> <grr> <hiss> <laugh> <laughter> <moan> <pant> <pff> <phew> <scream> <shout> <shriek> <sigh> <sighs> <sneeze> <snicker> <snort> <sob> <throat-clearing> <tsk> <whimper> <whispers> <whispering> <yawn> <short pause> <long pause>Gemini 3.8 Flash TTS genera voz a través de POST /v1/audio/speech y devuelve audio reproducible. Envía el texto a pronunciar como input con el id de modelo gemini-3-8-flash-tts. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en gemini-3-8-flash-tts o qwen-audio-3-0-tts. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-8-flash-tts",
"input": "Welcome to EmpirioLabs. Your build just finished."
}' \
--output speech.mp3Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
Gemini 3.8 Flash TTS es el lanzamiento más reciente (22 sept 2026); Qwen Audio 3.0 TTS se lanzó el 20 jul 2026. Capacidades indicadas solo para Gemini 3.8 Flash TTS: multi speaker, voice control, streaming. Capacidades indicadas solo para Qwen Audio 3.0 TTS: expressive prosody, emotion control, dialect, low latency. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Gemini 3.8 Flash TTS es el lanzamiento más reciente (22 sept 2026); Qwen Audio 3.0 TTS se lanzó el 20 jul 2026.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/audio/speech con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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