Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
<=272K $5.00 >272K $10.00
Salida
por 1M de tokens generados
<=272K $30.00 >272K $45.00
Lectura implícita de caché
por cada 1M de tokens de entrada en caché
<=272K $0.50 >272K $1.00
Fugu Ultra v2.0 y Fugu Ultra v1.1 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
Sakana AI Generacion de textoFugu Ultra v2.0 y Fugu Ultra v1.1 son modelos de Sakana AI en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| ID del modelo | fugu-ultra-v2-0 | fugu-ultra-v1-1 |
| Autor | Sakana AI | Sakana AI |
| Lanzado | 10 sept 2026 | 23 jul 2026 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagen | Texto Imagen |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | JSON Schema |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 16 a 131072 | 16 a 131072 |
| reasoning_effort | high, xhigh, max Predeterminado: high | high, xhigh, max Predeterminado: high |
| tool_web_search | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| tools | array Predeterminado: [] | array Predeterminado: [] |
| tool_choice | object | object |
| response_format | enum | enum |
Fugu Ultra v2.0 es el director multiagente insignia: cada solicitud coordina un conjunto de modelos expertos y compone su trabajo en una única respuesta.
Fugu Ultra v1.1 es un conductor multiagente actualizado: cada solicitud coordina un conjunto de modelos expertos y compone su trabajo en una única respuesta.
Fugu Ultra v2.0 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo fugu-ultra-v2-0. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en fugu-ultra-v2-0 o fugu-ultra-v1-1. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v2-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Fugu Ultra v2.0 es el lanzamiento más reciente (10 sept 2026); Fugu Ultra v1.1 se lanzó el 23 jul 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. Capacidades indicadas solo para Fugu Ultra v2.0: structured output. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
Fugu Ultra v2.0 es el lanzamiento más reciente (10 sept 2026); Fugu Ultra v1.1 se lanzó el 23 jul 2026.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.