DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3

DeepSeek V4 Pro 0813 y MiniMax M3 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.

DeepSeek MiniMax Generacion de texto

DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 de un vistazo

DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek y MiniMax M3 de MiniMax pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

  • DeepSeek V4 Pro 0813 es el lanzamiento más reciente (13 ago 2026); MiniMax M3 se lanzó el 1 jun 2026.
  • Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens.
  • MiniMax M3 devuelve hasta 524.288 tokens de salida por respuesta; DeepSeek V4 Pro 0813, hasta 393.216.
  • Tipos de entrada que solo acepta MiniMax M3: Imagen, Video.
  • Capacidades indicadas solo para DeepSeek V4 Pro 0813: structured output, agentic coding.
  • Capacidades indicadas solo para MiniMax M3: vision, video, web search, cache, long context.

DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3: especificaciones

EspecificaciónDeepSeek V4 Pro 0813MiniMax M3
ID del modelodeepseek-v4-pro-0813minimax-m3
AutorDeepSeekMiniMax
Lanzado13 ago 20261 jun 2026
Ventana de contexto1M tokens1M tokens
Salida máxima393.216 tokens524.288 tokens
Entrada
Texto
Texto Imagen Video
Salida
Texto
Texto
Salida estructuradaJSON SchemaNo compatible
RegiónSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent
Capacidades
reasoning function calling structured output agentic coding
reasoning vision video web search function calling cache long contexto

DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

MiniMax M3 Ahorra hasta 25%minimax-m3
Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.30 <=512K $0.225 $0.60 >512K $0.45
Salida
por 1M de tokens generados
$1.20 <=512K $0.90 $2.40 >512K $1.80
Lectura implícita de caché
por cada 1M de tokens de entrada en caché
$0.06 <=512K $0.045 $0.12 >512K $0.09
Búsqueda web
por llamada cuando se invoca
$0.01
Comparar en la página completa de precios

DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

ParámetroDeepSeek V4 Pro 0813MiniMax M3
temperature0 a 2 Predeterminado: 0.7-
top_p0 a 1 Predeterminado: 0.9-
max_tokens1 a 393216-
stopstringarray
enable_thinkingboolean Predeterminado: trueboolean Predeterminado: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Predeterminado: medium-
thinking_budget1 a 393216 Predeterminado: 32768-
response_formatenum-
web_search_linkupboolean Predeterminado: false-
disable_formattingboolean Predeterminado: falseboolean Predeterminado: false
max_completion_tokens-1 a 524288 Predeterminado: 4096
tool_web_search-boolean Predeterminado: false
tools-array
tool_choice-object

DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3: límites y notas

DeepSeek V4 Pro 0813

El pensamiento está habilitado por defecto y puede desactivarse. Los tokens de razonamiento se anuncian como tokens de salida. La búsqueda web opcional de Linkup solo se factura cuando se invoca.

MiniMax M3

Entrada de texto, imagen y vídeo con salida de texto. Thinking por defecto es adaptativo y puede desactivarse. El precio se basa en tokens de entrada, incluyendo los hits de caché: <=512K usa el nivel estándar con descuento, mientras que >512K usa el nivel de alto contexto. Soporta hasta 1M de tokens de entrada. Configura tool_web_search en true para permitir que el modelo busque en la web; cada búsqueda ejecutada se factura, y una solicitud puede realizar varias búsquedas. Las respuestas que usan búsqueda web terminan con una lista de Fuentes a menos que disable_formatting sea cierto. No se soporta salida estructurada a través de response_format; pide JSON en el prompt en su lugar.

Cómo llamar a DeepSeek V4 Pro 0813 y MiniMax M3

DeepSeek V4 Pro 0813 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo deepseek-v4-pro-0813. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en deepseek-v4-pro-0813 o minimax-m3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro-0813",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre DeepSeek V4 Pro 0813 y MiniMax M3?

DeepSeek V4 Pro 0813 es el lanzamiento más reciente (13 ago 2026); MiniMax M3 se lanzó el 1 jun 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. MiniMax M3 devuelve hasta 524.288 tokens de salida por respuesta; DeepSeek V4 Pro 0813, hasta 393.216. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, DeepSeek V4 Pro 0813 o MiniMax M3?

DeepSeek V4 Pro 0813 es el lanzamiento más reciente (13 ago 2026); MiniMax M3 se lanzó el 1 jun 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, DeepSeek V4 Pro 0813 o MiniMax M3?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre DeepSeek V4 Pro 0813 y MiniMax M3 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar DeepSeek V4 Pro 0813 y MiniMax M3 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.

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