

DeepSeek V4 Pro 0813 y MiniMax M3 lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek y MiniMax M3 de MiniMax pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| ID del modelo | deepseek-v4-pro-0813 | minimax-m3 |
| Autor | DeepSeek | MiniMax |
| Lanzado | 13 ago 2026 | 1 jun 2026 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 393.216 tokens | 524.288 tokens |
| Entrada | Texto | Texto Imagen Video |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | No compatible |
| Región | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Predeterminado: 0.7 | - |
| top_p | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 a 393216 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium | - |
| thinking_budget | 1 a 393216 Predeterminado: 32768 | - |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | - |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| max_completion_tokens | - | 1 a 524288 Predeterminado: 4096 |
| tool_web_search | - | boolean Predeterminado: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
El pensamiento está habilitado por defecto y puede desactivarse. Los tokens de razonamiento se anuncian como tokens de salida. La búsqueda web opcional de Linkup solo se factura cuando se invoca.
Entrada de texto, imagen y vídeo con salida de texto. Thinking por defecto es adaptativo y puede desactivarse. El precio se basa en tokens de entrada, incluyendo los hits de caché: <=512K usa el nivel estándar con descuento, mientras que >512K usa el nivel de alto contexto. Soporta hasta 1M de tokens de entrada. Configura tool_web_search en true para permitir que el modelo busque en la web; cada búsqueda ejecutada se factura, y una solicitud puede realizar varias búsquedas. Las respuestas que usan búsqueda web terminan con una lista de Fuentes a menos que disable_formatting sea cierto. No se soporta salida estructurada a través de response_format; pide JSON en el prompt en su lugar.
DeepSeek V4 Pro 0813 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo deepseek-v4-pro-0813. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en deepseek-v4-pro-0813 o minimax-m3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
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DeepSeek V4 Pro 0813 es el lanzamiento más reciente (13 ago 2026); MiniMax M3 se lanzó el 1 jun 2026.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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