Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$1.32
Salida
por 1M de tokens generados
$3.96
Búsqueda web (Linkup)
por llamada cuando se invoca
$0.013
DeepSeek V4 Pro 0813 y DeepSeek V4 Pro lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
DeepSeek Generacion de textoDeepSeek V4 Pro 0813 y DeepSeek V4 Pro son modelos de DeepSeek en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| ID del modelo | deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-pro |
| Autor | DeepSeek | DeepSeek |
| Lanzado | 13 ago 2026 | 24 abr 2026 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 393.216 tokens | 393.216 tokens |
| Entrada | Texto | Texto |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | JSON Schema | JSON Schema |
| Región | Singapore | Germany |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Predeterminado: 0.7 | 0 a 2 Predeterminado: 0.7 |
| top_p | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 |
| max_tokens | 1 a 393216 | 1 a 393216 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium |
| thinking_budget | 1 a 393216 Predeterminado: 32768 | 1 a 393216 Predeterminado: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
El pensamiento está habilitado por defecto y puede desactivarse. Los tokens de razonamiento se anuncian como tokens de salida. La búsqueda web opcional de Linkup solo se factura cuando se invoca.
DeepSeek V4 Pro 0813 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo deepseek-v4-pro-0813. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en deepseek-v4-pro-0813 o deepseek-v4-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Pro 0813 es el lanzamiento más reciente (13 ago 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. Capacidades indicadas solo para DeepSeek V4 Pro 0813: structured output, agentic coding. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 es el lanzamiento más reciente (13 ago 2026); DeepSeek V4 Pro se lanzó el 24 abr 2026.
DeepSeek V4 Pro 0813 tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt). DeepSeek V4 Pro tiene la tarifa más baja para Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
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