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Cómo usar la API Flash MiniMax M3.1

Portada del blog de la API Flash MiniMax M3.1

Oct 19, 2026

EmpirioLabs AI

La memoria flash MiniMax M3.1 está disponible en EmpirioLabs. Es el nuevo modelo Flash de MiniMax para la codificación y el trabajo agentivo, lanzado el 19 de octubre de 2026. Lee texto, imágenes y vídeo en un contexto de token de 1M, redacta hasta 524.288 tokens de salida, siempre razona antes de responder con la profundidad que elijas, y puede llamar a tus funciones y buscar en la web. MiniMax informa de resultados agentes, de codificación y de uso informático más sólidos que sus modelos anteriores.

Mira el vídeo de lanzamiento

Cada programa de la película fue escrito por MiniMax M3.1 Flash en una sola toma y se muestra funcionando tal y como está escrito. La banda sonora fue generada por ACE-Step en EmpirioLabs. Míralo en YouTube.

Qué hace el modelo

Entrada de texto, imagen y vídeo. Envía capturas de pantalla, diagramas, fotos y clips de vídeo en la misma solicitud que el prompt, usando el estándar image_url y video_url bloques de contenido.

Profundidad de razonamiento ajustable. El modelo siempre razona. reasoning effort Establece cuán profundamente: Grave, Medio, Alto, xhigh, o max, con max como predeterminado. El texto de razonamiento vuelve a aparecer reasoning content.

Herramientas y búsqueda web. La llamada a funciones funciona por sí sola o junto con la búsqueda web incorporada, que activas con tool_web_search. Los prefijos repetidos de los prompts se almacenan en caché automáticamente y se facturan a la tasa de entrada almacenada en caché.

Cómo llamar a un MiniMax M3.1 Flash

Utiliza el endpoint de completación de chats compatible con OpenAI y establece modelo a minimax-m3-1-flash. Esta solicitud busca en la web y razona a profundidad media:

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "Autorización: Portador $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Tipo-Contenido: application/json" \ -d '{ "modelo": "minimax-m3-1-flash", "reasoning_effort": "medio", "tool_web_search": true, "mensajes": [ {"rol": "usuario", "contenido": "¿Qué cambió en la última versión estable de Python? Tres puntos clave."} ] }'

La respuesta termina con una lista de Fuentes de las páginas que utilizó el modelo, y el uso. tool_usage.web_search cuenta las búsquedas que realizó. El mismo ID de modelo funciona en los extremos compatibles Respuestas, Mensajes y Gemini listados en la página del modelo, y con "stream": Verdadero.

Elegir un esfuerzo de razonamiento

Tokens de profundidad y salida. Los niveles superiores razonan más tiempo antes de responder. Sobre el mismo conjunto de problemas en nuestras pruebas, max usó aproximadamente el doble de los tokens de razonamiento de Grave, y los tokens de razonamiento se anuncian como tokens de salida. Uso Grave o Medio para respuestas rápidas y llamadas rutinarias a herramientas, y keep max para codificación y trabajo en varios pasos.

Pasar del MiniMax M2.7

Fecha de jubilación. El MiniMax M2.7 y el MiniMax M2.7 Highspeed se retiran el 17 de noviembre de 2026. El MiniMax M3.1 Flash es su sucesor: cambia el ID del modelo a minimax-m3-1-flash. También añade entrada de imagen y vídeo y una ventana de contexto cinco veces mayor.

Notas operativas

  • No se puede desactivar el razonamiento. habilitar pensar no tiene efecto, y un reasoning effort fuera de los cinco niveles se ignora, por lo que la petición se justifica en max. Set Grave Por la razón más breve.
  • Los resultados de búsqueda cuentan como tokens de entrada. Las páginas que devuelve una búsqueda se añaden a la entrada del modelo, por lo que una solicitud buscada puede facturar más de 100.000 tokens de entrada, y una solicitud puede ejecutar varias búsquedas.
  • No se soporta la salida estructurada. response_format se ignora. Pide JSON en el prompt cuando lo necesites.
  • Las respuestas de búsqueda terminan con una lista de Fuentes. Set disable_formatting a Cierto cuando otro programa lee la salida y espera la respuesta únicamente.

Precios

El uso de tokens se factura a una tasa de entrada, una tasa de salida y una tasa menor para la entrada en caché, la misma en cada longitud de contexto. Los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida, y cada búsqueda web ejecutada añade una comisión por búsqueda. Ver la versión en directo página modelo y página de precios para las tarifas actuales.

Empieza a construir

Prueba el flash MiniMax M3.1 en el Playground, leer el Documentación de la API, o compararlo con otros modelos en el Catálogo de modelos.

Divulgación: Este artículo fue escrito con asistencia AI y revisado por EmpirioLabs AI.

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