Kimi K3, GLM 5.2 y DeepSeek V4 Pro son tres modelos insignia de razonamiento en EmpirioLabs, cada uno con un contexto de token de 1M. Los tres razonan antes de responder, llaman a herramientas con llamada a función y devuelven JSON estructurado, y los tres funcionan en la misma API compatible con OpenAI, así que puedes cambiar entre ellos cambiando un campo. Esta publicación los compara con los hechos que importan para el razonamiento real, la codificación y el trabajo de agentes: ventana de contexto, precio, modalidades y capacidades.
A simple vista
| Modelo | Contexto | Entrada | Producto | Imagen + vídeo | Salida estructurada |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | $3.00 | $15.00 | Sí | Esquema JSON |
| GLM 5.2 | 1M | $1.40 | $4.40 | Solo texto | Modo JSON |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.65 | $3.30 | Solo texto | Esquema JSON |
Los precios de entrada y salida son las tasas de pay-as-you-go actuales en USD por 1M de tokens y pueden variar. Las figuras en vivo están siempre en cada página de modelo y el página de precios. Los tres también soportan razonamiento y llamada a funciones con llamadas paralelas a herramientas, y los tres pueden usar la búsqueda web por una pequeña tarifa por búsqueda.
Kimi K3
El modelo de razonamiento insignia de Moonshot y el único de los tres que lee imágenes y vídeo junto con su contexto de token de 1M. El pensamiento siempre está activo, y puedes ajustar la dificultad con el razonamiento con un control de esfuerzo de razonamiento. Tiene búsqueda web nativa integrada, por lo que encaja con análisis multimodales y bucles de agentes que requieren información en tiempo real además de un razonamiento contundente. Es el más caro de los tres, así que elíjalo cuando necesites visión, razonamientos de primer nivel y un gran contexto en un solo modelo. Véase el Página del modelo Kimi K3.
GLM 5.2
El modelo insignia de razonamiento y codificación de Z.ai, también en contexto 1M, con esfuerzo de razonamiento ajustable y búsqueda web nativa. Tiene el precio de entrada más bajo de los tres y es solo texto, y su salida estructurada es modo JSON, es decir, cualquier objeto JSON válido, en lugar de un esquema JSON estricto. Es una opción sólida para razonamientos y codificación de texto sensibles a costes que aún requieren resultados web en directo. Véase el Página del modelo GLM 5.2.
DeepSeek V4 Pro
Un modelo sólido de razonamiento y codificación en contexto 1M, con un precio entre los otros dos. Es solo texto y devuelve un esquema JSON estricto, que se adapta a la extracción y a las canalizaciones de herramientas que requieren estructura garantizada. La búsqueda web está disponible como complemento opcional. Elíjalo para bases de código y documentos de texto grandes donde la salida estrictamente estructurada importa y no se necesita entrada multimodal. Véase el Página del modelo DeepSeek V4 Pro.
¿Cuál elegir?
- Visión y razonamiento superior a gran escala: Kimi K3. El único que lee imágenes y vídeos, con razonamiento sintonizable siempre activo, búsqueda web nativa y un contexto 1M.
- Razonamiento por texto de menor coste: GLM 5.2. La entrada más barata de las tres, con un esfuerzo de razonamiento ajustable y búsqueda web nativa.
- JSON estricto a un precio más bajo: DeepSeek V4 Pro. JSON salida de esquema y codificación fuerte en contexto de 1M cuando solo texto está bien.
Cómo llamarlos
Los tres usan el mismo punto final. Intercambia el modelo Campo para cambiar:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "Autorización: Portador $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Tipo-Contenido: application/json" \ -d '{ "modelo": "kimi-k3", "mensajes": [{"rol": "usuario", "contenido": "Explica y corrige el error en esta función."}] }'Uso glm-5-2 o deepseek-v4-pro como identificador de modelo para los otros dos. Cada uno también funciona en /v1/responses, /v1/messages, y la ruta compatible con Géminis.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la más barata?
GLM 5.2 tiene el precio de entrada más bajo de los tres. El DeepSeek V4 Pro está en el centro, y el Kimi K3 es el más caro, pero es el único con entrada de imagen y vídeo.
¿Todos tienen una ventana de contexto de 1M?
Sí. Kimi K3, GLM 5.2 y DeepSeek V4 Pro ofrecen todos un contexto de token de 1M.
¿Qué soporte para la entrada de imagen y vídeo?
Solo Kimi K3. GLM 5.2 y DeepSeek V4 Pro son solo texto.
¿Qué devolución es un esquema JSON estricto?
Kimi K3 y DeepSeek V4 Pro pueden forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones. GLM 5.2 soporta el modo JSON, que devuelve cualquier objeto JSON válido.
¿Todos soportan razonamiento y herramientas?
Sí. Los tres razonan antes de responder, hacen llamadas a funciones con llamadas paralelas a herramientas y pueden usar búsqueda web.
Prueba cualquiera de ellos en el parque infantil, o leer el API docs.
