
Multimodales Video-Generierungsmodell für filmische Multi-Shot-Stories mit nativer audio-visueller Synchronisierung (Lip-Sync, Dialog, Musik, SFX).
Multimodales Video-Generierungsmodell für filmische Multi-Shot-Stories mit nativer audio-visueller Synchronisierung (Lip-Sync, Dialog, Musik, SFX).
Auch bekannt als Alibaba Cloud Wan 2.6, Wan-2.6, wan-2-6
wan-2-6/v1/videos/generationsalibaba/wan-2.6wan-2.6Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Wan 2.6 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2-6",
"prompt": "Describe what you want Wan 2.6 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan-2-6",
"prompt": "Describe what you want Wan 2.6 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Request-Parameter, die die Wan 2.6 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Szenenbeschreibung. |
| mode | enum | auto | auto, t2v, i2v, r2v | T2V: text-to-video. i2v: Animiere das angehängte Bild. R2V: reference-to-video, Generiere aus einem Referenzbild. |
| resolution | enum | 1080p | 720p, 1080p | Ausgangsauflösung. Größer = höhere Genauigkeit, aber langsamer / teurer. |
| duration | number | 5 | 5 bis 15 | Cliplänge in Sekunden. |
| aspect_ratio | enum | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | Ausgabe-Seitenverhältnis (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2 usw.). |
| shot_type | enum | multi | single, multi | Einzel: Eine durchgehende Aufnahme. MEHRFACH: Mehrfach-Aufnahme-Erzählung. |
| image | string | - | - | Referenz auf Bild-URL. Erforderlich für i2v / r2v. |
| negative_prompt | string | - | - | Was man vermeiden sollte. |
| seed | number | - | - | Reproduzierbarkeitssamen. |
| audio | boolean | true | - | Erzeugen Sie natives Audio mit dem Video. |
| flash_mode | boolean | false | - | Schnellere Erzeugung zu geringeren Kosten. Gilt nur für i2v und r2v. |
| prompt_extend | boolean | true | - | Erweitern und verfeinern Sie den Prompt automatisch für bessere Ergebnisse. |
Die Generation kann 5+ Minuten dauern. Modi: t2v, i2v (image-to-video), r2v (reference-to-video). Flash Mode (i2v/r2v) - schnellere Erzeugung bei reduzierten Kosten. Bild-Eingänge - Auto-resized: i2v 360-2000px, r2v 240-5000px HEIC/HEIF auto-converted Referenzvideos - MP4 oder MOV - 1-30s - Max 100 MB - r2v-Ausgang begrenzt auf 10s Optional Audio (t2v / i2v nur) - 3-30s, max 15 MB,.mp3 oder.wav - Silently ignored in r2v (Audio wird stattdessen aus dem Referenzvideo extrahiert) Uploaded Media Preprocessing - Referenz- und Bearbeitungsvideos werden bei Bedarf auf anbieterkompatible MP4 normalisiert. - Die Dauer des Referenzvideos folgt den oben gezeigten Modusgrenzen.
Auf EmpirioLabs wird Wan 2.6 nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Wan 2.6 wird über POST /v1/videos/generations auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Wan 2.6 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.