TRELLIS.2 Bild-zu-3D-Modell, das ein Referenzbild in ein strukturiertes GLB-Asset mit Auflösung, Seed, Mesh, Textur und Exportkontrollen verwandelt.
Microsoft3D GenerationNative InferenzTRELLIS.2 Bild-zu-3D-Modell, das ein Referenzbild in ein strukturiertes GLB-Asset mit Auflösung, Seed, Mesh, Textur und Exportkontrollen verwandelt.
Auch bekannt als Microsoft TRELLIS.2 4B, TRELLIS.2-4B, trellis-2-4b
trellis-2-4b/v1/3d/generationsmicrosoft/trellis.2-4btrellis-2Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
TRELLIS.2 4B läuft über POST /v1/3d/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/3d/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "trellis-2-4b",
"prompt": "Describe what you want TRELLIS.2 4B to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/3d/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "trellis-2-4b",
"prompt": "Describe what you want TRELLIS.2 4B to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Request-Parameter, die die TRELLIS.2 4B API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| image | image | - | - | Referenz auf Bild-URL, Daten-URI oder hochgeladenes Bildobjekt. |
| resolution | enum | 1024 | 512, 1024, 1536 | Voxel-Gitterauflösung. Höhere Werte sind langsamer und detaillierter. |
| pipeline_type | enum | 1024_cascade | 512, 1024_cascade, 1536_cascade | Explizite TRELLIS-Pipeline. Verlassen Sie den 1024 Cascade, es sei denn, Sie benötigen den Weg 512 oder 1536. |
| seed | integer | 42 | 0 bis 2147483647 | Zufälliger Samen für reproduzierbare Generationen. |
| preprocess_image | boolean | true | - | Entferne den Hintergrund und normalisiere das Referenzbild vor der Erzeugung. |
| max_num_tokens | integer | 49152 | 1024 bis 131072 | Maximal wenige Token, die für die Kaskadenerzeugung verwendet werden. |
| ss_sampling_steps | integer | 12 | 1 bis 64 | Sampler-Schritte zur Erzeugung von spärlichen Strukturen. |
| ss_guidance_strength | number | 7.5 | 0 bis 20 | Führungsstärke für die Erzeugung von spärlicher Struktur. |
| ss_guidance_rescale | number | 0.7 | 0 bis 2 | Leitlinienreskalierung für die Erzeugung von spärlicher Struktur. |
| ss_guidance_interval_start | number | 0.6 | 0 bis 1 | Beginn des Sparse-Structure-Guidance Intervals. |
| ss_guidance_interval_end | number | 1 | 0 bis 1 | Ende des Leitintervalls mit dünner Struktur. |
| ss_rescale_t | number | 5 | 0 bis 20 | Skaliere die Temperatur neu für die Erzeugung von spärlicher Struktur. |
| shape_slat_sampling_steps | integer | 12 | 1 bis 64 | Sampler-Schritte für formstrukturierte latente Generierung. |
| shape_slat_guidance_strength | number | 7.5 | 0 bis 20 | Führungsstärke für formstrukturierte latente Erzeugung. |
Standards - 1024 Kaskaden-Pipeline - 12 Sampler-Schritte pro Stufe - 2048 Texturgröße - 500k Dezimationsziel - GLB-Ausgang Steuerungen Unterstützt Bild-URL oder Upload, 512/1024 /1536 Auflösung, Seed, Pipeline-Typ, Sampler guidance/interval /Rescale-Steuerelemente, Texturgröße, Mesh-Dezimation, Remeshing, UV Unwrap Tuning und URL- oder Base64-Ausgabe. Die Abrechnung erfolgt pro generiertem 3D-Asset.
Auf EmpirioLabs wird TRELLIS.2 4B nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
TRELLIS.2 4B wird über POST /v1/3d/generations auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt TRELLIS.2 4B im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
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