Mehrsprachige Texteinbettung mit wählbaren Ausgabedimensionen (64–2048). Bis zu 8.192 Token pro Eingabe.
Alibaba CloudEinbettungen8K KontextVeröffentlicht 4. Juni 2025SingaporeProprietärer EndpointMehrsprachige Texteinbettung mit wählbaren Ausgabedimensionen (64–2048). Bis zu 8.192 Token pro Eingabe.
Auch bekannt als Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4
text-embedding-v4/v1/embeddingsLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Text Embedding v4 bedient die OpenAI-kompatible Embeddings API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID text-embedding-v4. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="text-embedding-v4",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])Request-Parameter, die die Text Embedding v4 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | Text oder Array von bis zu 2.048 Texten einzubetten, jeweils 8.192 Tokens. |
| dimensions | number | 1024 | 2048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64 | Vektordimension. Höher = mehr semantische Informationen, mehr Speicherkosten. |
| encoding_format | enum | float | float, base64 | Einbettungsausgabeformat: Float (Standard-Array von Floats) oder base64. |
| user | string | - | - | Optionale Kennung für den Endnutzer, der die Anfrage stellt. |
Ausgabemaße (pro Anfrage wählbar)
Auf EmpirioLabs wird Text Embedding v4 nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $0.07 pro 1M Prompt-Token. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Text Embedding v4 unterstützt ein Kontextfenster von 8K Token.
Text Embedding v4 wird über POST /v1/embeddings auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Text Embedding v4 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
