
Multimodal embedding that fuses text, images, and video into one 1024 or 2048 dimension vector for cross-modal search and retrieval.
Multimodal embedding that fuses text, images, and video into one 1024 or 2048 dimension vector for cross-modal search and retrieval.
Auch bekannt als ByteDance Skylark Embedding Vision
skylark-embedding-vision/v1/embeddingsbyteplus/skylark-embedding-visionskylark-embedding-vision-250615doubao-embedding-visionLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Skylark Embedding Vision bedient die OpenAI-kompatible Embeddings API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID skylark-embedding-vision. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "skylark-embedding-vision",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="skylark-embedding-vision",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])Request-Parameter, die die Skylark Embedding Vision API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | Text to embed, an array of up to 16 strings (one embedding each), or an array of text, image_url, and video_url parts fused into one embedding. |
| dimensions | enum | 2048 | 1024, 2048 | Output vector dimensionality. |
| encoding_format | enum | float | float, base64 | Embedding encoding of the response. |
| instructions | string | - | - | Optional retrieval instruction that conditions the embedding, such as a query-side or corpus-side template. |
Auf EmpirioLabs wird Skylark Embedding Vision nach Verbrauch abgerechnet: Text input $0.25 per 1M tokens; Image / video input $0.65 per 1M tokens. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Skylark Embedding Vision unterstützt ein Kontextfenster von 8K Token.
Skylark Embedding Vision wird über POST /v1/embeddings auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Skylark Embedding Vision im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.