
Ein Premium-Seedream-Bildmodell, das ein Bild in editierbare Schichten aufteilt, nach Koordinaten oder Skizzenmarker bearbeitet und bis zu 10 Referenzen fusioniert.
Ein Premium-Seedream-Bildmodell, das ein Bild in editierbare Schichten aufteilt, nach Koordinaten oder Skizzenmarker bearbeitet und bis zu 10 Referenzen fusioniert.
Auch bekannt als ByteDance Seedream 5.0 Pro
seedream-5-0-pro/v1/images/generationsbytedance/dola-seedream-5-0-pro-260628bytedance/seedream-5-0-probyteplus/dola-seedream-5-0-pro-260628byteplus/seedream-5-0-prodola-seedream-5-0-pro-260628seedream-5-0-pro-260628seedream-5-proseedream-5.0-proLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Seedream 5.0 Pro läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Pro to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Pro to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Request-Parameter, die die Seedream 5.0 Pro API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Textaufforderung. Mit angehängtem Bild wird es zu einer Bearbeitungs- oder Fusionsanweisung. |
| image | array | - | - | Referenz auf Bild-URL, Daten-URI oder hochgeladenes Bildobjekt. Seedream 5.0 Pro unterstützt bis zu 10 Referenzbilder und genau eines für Schichtzerlegung oder einen... |
| images | array | - | - | Alias für das Bild. Verwenden Sie dies für mehrere hochgeladene Bildreferenzen. |
| aspect_ratio | enum | auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 | Auto erlaubt dem Modell die Auswahl der Dimensionen innerhalb der ausgewählten Auflösungsebene. Explizite Verhältnisse verwenden die voreingestellte Größe für diese... |
| layer_decomposition | boolean | false | - | Teilen Sie ein Eingabebild in ein Basisbild plus bis zu 16 transparente PNG-Ebenen auf, die jeweils mit ihrer Stapelreihenfolge, ihrer Position im Basisbild, einem... |
| prompt_optimization_mode | enum | standard | standard, fast | Der Standard legt Wert auf schnelle Einhaltung und Bildqualität. Schnell reduziert die Erzeugungslatenz bei etwas geringerer Bildqualität. |
| quality | enum | 2K | 1K, 1.5K, 2K | Seedream Pro Auflösungsstufe. 1,5K kostet genauso viel wie 1K und bietet eine höhere Auflösung. Standardmäßig 2K. Bei der Schichtzerlegung entspricht das Lassen... |
| size | string | - | - | Auflösungsstufe oder explizite Pixelgröße wie 1K, 1,5K, 2K oder 2048x1152. Explizite Pixel überschreiben aspect_ratio und Qualität. Die Schichtzerlegung akzeptiert... |
| use_custom_size | boolean | false | - | Nutze custom_width und custom_height statt voreingestellte aspect_ratio und Qualität. |
| custom_width | number | - | 15 bis 8600 | Benutzerdefinierte Ausgabebreite in Pixeln. Die Gesamtfläche muss in [0,92MP, 4,62MP] liegen und der Aspekt muss in [1:16, 16:1] liegen. |
| custom_height | number | - | 15 bis 8600 | Benutzerdefinierte Ausgabehöhe in Pixeln. Die Gesamtfläche muss in [0,92MP, 4,62MP] liegen und der Aspekt muss in [1:16, 16:1] liegen. |
| watermark | boolean | false | - | Wenn aktiviert, enthält das generierte Bild ein KI-generiertes Herkunfts-Wasserzeichen. EmpirioLabs fügt kein separates Wasserzeichen hinzu. |
| output_format | enum | png | jpeg, png | Bilddateiformat ausgeben. Bei der Schichtzerlegung legt dies das Basisbildformat fest, und Schichten werden immer als PNG zurückgegeben. |
| background | enum | opaque | opaque, transparent | Transparent behält den Alphakanal, sodass der Ausgang keinen Hintergrund hat. Unterstützt beim Bearbeiten genau eines Eingabebildes, das bereits einen Alphakanal hat... |
Modi - Text-zu-Bild - Einzel- oder Mehrbild-zu-Bild - Interaktives Bearbeiten mit Koordinaten- oder Skizzenmarkern - Schichtzerlegung in ein Basisbild plus bis zu 16 Ebenen Interaktive Bearbeitung Markiere den Bereich, der sich direkt auf dem Eingabebild ändern soll, mit einer Skizze, einem Kreis oder einem Pfeil und beschreibe ihn dann im Prompt. Für eine exakte Platzierung verwenden Sie Koordinaten-Tags auf einem normalisierten Raster von 0 bis 1000: "text Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>. " Layer-Dekomposition Setzen Sie layer_decomposition auf true mit genau einem Eingabebild, um es in ein Basisbild plus bis zu 16 transparente PNG-Schichten aufzuteilen. Jedes zurückgegebene Bild trägt seine Stacking-Reihenfolge als z_index, und jede Ebene trägt auch seine Position im Basisbild als bounding_box.absolut und bounding_box.normalisiert, plus einen Namen und eine Beschreibung. Lassen Sie den Prompt leer, damit das Modell die Elemente auswählen oder die Elemente oder Koordinatenbereiche zu trennen benennen. Die Auflösung akzeptiert 1K, 1,5K oder 2K und passt zum Eingabebild an, wenn es nicht gesetzt wird. Prompt-Optimierung – Standard (Standard): priorisiert Prompt-Compliance und Bildqualität – Schnell: reduziert die Erzeugungslatenz bei etwas geringerer Bildqualität Limits – Ein Ausgabebild pro Anfrage, außer Layer-Dekomposition, die das Basisbild plus seine Ebenen zurückgibt – Bis zu 10 Referenzbilder und genau eines für Layer-Dekomposition oder einen transparenten Hintergrund – 1K-, 1.5K- und 2K-Auflösungsstufen – PNG- oder JPEG-Ausgabe, und Schichten sind immer PNG – Ein transparenter Hintergrund benötigt ein Eingabebild, das bereits einen Alphakanal hat, und PNG-Ausgabe – Keine gruppierte Ausgabe, kein Streaming oder Websuche Billing Die Schichtzerlegung berechnet jedes zurückgegebene Bild, das Basisbild und jede Schicht mit halber Standardrate pro Bild, gestaffelt auf die Pixelanzahl dieses Bildes. Inhaltssicherheit Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Überprüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin berechnet.
Auf EmpirioLabs wird Seedream 5.0 Pro nach Verbrauch abgerechnet: Ausgabe bis zu 2,61 MP $0.075 pro Bild; Ausgangsleistung über 2,61 MP $0.150 pro Bild; Schichtzerlegung bis zu 2,61 MP $0.0375 pro Bild; Schichtzerlegung über 2,61MP $0.075 pro Bild; Extra Eingabebild $0.005 pro Eingabebild nach dem ersten. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Seedream 5.0 Pro wird über POST /v1/images/generations auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Seedream 5.0 Pro im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
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