Qwen3 Max Thinking API

Über Qwen3 Max Thinking

Schlussfolgerungsmodell mit adaptiver Werkzeugnutzung (Suche, Speicher, Code-Interpreter) und Testzeitskalierung für höhere Genauigkeit bei komplexen Aufgaben.

Auch bekannt als Alibaba Cloud Qwen3 Max Thinking

Qwen3 Max Thinking Spezifikationen

Modell-ID

qwen3-max-thinking

Autor

Alibaba Cloud

Kategorie

Textgenerierung

Veröffentlicht

23. Sept. 2025

Kontextfenster

256K Token

Max. Ausgabe

65.536 Token

Eingabe

Text

Ausgabe

Text

Strukturierte Ausgabe

JSON-Modus

Region

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-max-thinking:generateContent

Qwen3 Max Thinking API-PreiseSpare bis zu 10%

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

So rufst du die Qwen3 Max Thinking API auf

Qwen3 Max Thinking bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-max-thinking. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max-thinking",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Qwen3 Max Thinking API-Parameter

Request-Parameter, die die Qwen3 Max Thinking API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

Gut zu wissen

Websuchmodi: Standard (effizient) oder Gründlich (umfassend, erfordert Nachdenken).

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

Qwen3 Max Thinking API: häufige Fragen

Wie viel kostet die Qwen3 Max Thinking API?

Auf EmpirioLabs wird Qwen3 Max Thinking nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3 Max Thinking?

Qwen3 Max Thinking unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die Qwen3 Max Thinking API OpenAI-kompatibel?

Ja. Qwen3 Max Thinking bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-max-thinking verwendest.

Kann ich Qwen3 Max Thinking im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3 Max Thinking im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen Qwen3 Max Thinking API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.