Schnelles Qwen3.7 Vision-Sprachmodell für Text, Bild, Video, Werkzeugnutzung und agentische Aufgaben, mit implizitem Caching und einem 1M Token-Kontext.
Alibaba CloudTextgenerierung1M KontextVeröffentlicht 15. Juli 2026SingaporeProprietärer EndpointSchnelles Qwen3.7 Vision-Sprachmodell für Text, Bild, Video, Werkzeugnutzung und agentische Aufgaben, mit implizitem Caching und einem 1M Token-Kontext.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben, den Denkmodus mit enable_thinking und thinking_budget bis zu 131072 Tokens, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe, Websuche, Webextraktor, Code-Interpreter, Bildersuchwerkzeuge, Präfixfortsetzung und implizites Kontext-Caching. Websuch- und Bildsuchwerkzeuge werden pro aufgerufenem Aufruf abgerechnet. Thinking Tokens werden als Output Tokens beworben.
Auch bekannt als Alibaba Cloud Qwen3.7 Flash
qwen3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContentqwen3.7-flashLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Qwen3.7 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-7-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Qwen3.7 Flash API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Temperatur wird geprochen. 0 ist deterministisch und 2 ist maximale Zufälligkeit. |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedrigere Werte machen die Ausgaben fokussierter. |
| max_tokens | number | - | 1 bis 65536 | Maximale Ausgabetoken. Wenn sie weggelassen werden, gilt der eigene Standard des Modells. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktivieren Sie das Reasoning, bevor Sie antworten. Eine Anfrage, die einen Toolaufruf erzwingt, läuft ohne Reasoning, es sei denn, sie setzt enable_thinking. |
| reasoning_effort | enum | - | none, low, medium, high, max | Der Aufwand des Schlussfolgerungsaufwands. Keiner verhindert das Denken. Niedrige, mittlere, hohe und maximale begrenzte Denkbudgets, die auf das gewählte Modell... |
| thinking_budget | number | - | 1 bis 131072 | Die maximalen Token, die für das Denken beim Denken reserviert sind, sind aktiviert. Wenn sie weggelassen werden, entscheidet das Modell, wie lange es logisch ist. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Verwenden Sie höhere Auflösung für Bildeingaben. Gilt, wenn kein eingebautes Tool aktiviert ist und nicht auf /v1/responses. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 bis 16777216 | Maximale Pixelanzahl pro Bild, wenn hochauflösende Verarbeitung deaktiviert ist. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 bis 10 | Bilder pro Sekunde, um von Videoeingängen abzutasten. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Behandle eine Abfolge von Bildern als Videoframes. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suche im Internet nach Echtzeitinformationen. Erhöht $0.03 auf die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extrahiere und lies Inhalte aus URLs. Erfordert Websuche und Nachdenken. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch Funktionswerkzeuge, response_format oder... |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Führe Python-Code in einer Sandbox aus. Erfordert Nachdenken. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch Funktionswerkzeuge, response_format oder Videoeingänge enthält. |
Die Token-Preisgestaltung ist nach Promptgröße eingestuft und steigt über 32K und erneut über 256K Eingabetoken. Zwischengespeicherte Prompt-Tokens werden zum impliziten Cache-Satz für die entsprechende Stufe berechnet. Websuche, Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche werden nur beim Aufruf abgerechnet.
Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. Denk-Token werden als Ausgabe-Token abgerechnet.
Wenn dieses Modell integrierte Werkzeuge innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, trägt die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zählungen. Werkzeugzählungen sind bereits in cost_usd einbezogen und zur Transparenz sichtbar.
:variant1
China-Preise sind im Vergleich zu Singapur rabattiert. Die Token-Preisgestaltung wird nach Promptgröße gestaffelt und steigt über 32K und erneut über 256K Eingabetoken. Implizite Cache-Eingabe verwendet die Zwischen-Token-Zeile. Websuche, Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche werden nur bei Aufruf abgerechnet.
Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. In China sind Pay-Tool-Aufrufe jeweils $0.01. Denk-Token werden als Ausgabe-Token abgerechnet.
Varianten sind alternative Versionen von Qwen3.7 Flash mit eigener Modell-ID. Je nach Variante können sich Serving-Region, Preise oder unterstützte Parameter unterscheiden; alles andere funktioniert gleich.
qwen3-7-flash:variant1Auf EmpirioLabs wird Qwen3.7 Flash nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Qwen3.7 Flash unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Qwen3.7 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-7-flash verwendest.
Qwen3.7 Flash ist als 2 Modell-IDs verfügbar: der Standard qwen3-7-flash plus qwen3-7-flash:variant1 (China). Varianten können sich in Serving-Region, Preisen oder unterstützten Parametern unterscheiden; die Preistabellen stehen auf dieser Seite.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3.7 Flash im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
