
Größte Vorschauvariante in der 3.6-Serie (nur Text): verbesserte Ausführung von Codierungsagenten, stärkere Front-End-Fähigkeiten und breiteres Long-Tail-Wissen.
Größte Vorschauvariante in der 3.6-Serie (nur Text): verbesserte Ausführung von Codierungsagenten, stärkere Front-End-Fähigkeiten und breiteres Long-Tail-Wissen.
Auch bekannt als Qwen3.6 Max, Alibaba Cloud Qwen3.6 Max Preview, Qwen3.6-Max-Preview, qwen3-6-max-preview
qwen3-6-max-preview/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-6-max-preview:generateContentqwen3.6-max-previewLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Qwen3.6 Max Preview bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-6-max-preview. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-max-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-6-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Qwen3.6 Max Preview API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Probenahmetemperatur |
| top_p | number | 1 | 0 bis 1 | Kernprobennahme |
| max_tokens | number | 4096 | 1 bis 65536 | Maximale Ausgabetoken |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für wiederholte Tokens. >0 reduziert die Wiederholung, <0 fördert sie. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für neue vs. gesehene Token. >0 fördert neue Themen, <0 ermutigt, beim Thema zu bleiben. |
| stop | string | - | - | Komma-separierte Stop-Sequenzen |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Der Aufwand des Schlussfolgerungsaufwands. Keiner verhindert das Denken. Niedrige, mittlere, hohe und maximale begrenzte Denkbudgets, die auf das gewählte Modell... |
| enable_thinking | boolean | true | - | Begründe step-by-step, bevor du antwortest |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 bis 393216 | Tokens, die fürs Denken reserviert sind |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suchen Sie im Internet nach Echtzeitinformationen. |
| response_format | enum | - | - | Geben Sie die Ausgabe als gültiges JSON-Objekt (JSON-Modus) zurück. Beschreibe die Felder, die du in deinem Prompt verwenden möchtest. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Überspringe die EmpirioLabs Markdown-Formatierung (Zitation [[N]](URL) Umschreiben + Referenzblock, wenn Websuche / Tools verwendet wurden). Die rohe... |
Die Preise sind ~ 1,5x über 128K Token. Plain-Text-Fähigkeiten nur in dieser Vorschau; multimodal noch nicht aktiviert.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
Auf EmpirioLabs wird Qwen3.6 Max Preview nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Qwen3.6 Max Preview unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Qwen3.6 Max Preview bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-6-max-preview verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3.6 Max Preview im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.