Audioerzeugung aus einer schriftlichen Beschreibung, mit Erzählung, Dialog in bis zu drei geklonten Stimmen, Soundeffekten, Ambiance und Musik in einer Datei.
Alibaba CloudAudiogenerationVeröffentlicht 23. Sept. 2026ChinaProprietärer EndpointNeuAudioerzeugung aus einer schriftlichen Beschreibung, mit Erzählung, Dialog in bis zu drei geklonten Stimmen, Soundeffekten, Ambiance und Musik in einer Datei.
Beschreiben Sie die Stimmen, die Darbietung und die Laute in der Eingabe. Fügen Sie bis zu drei Referenzclips hinzu und benennen Sie sie @voice1, um @voice3 ihre Stimmen zu klonen.
Auch bekannt als Qwen Audio TTS Next, Alibaba Cloud Qwen Audio 3.1 TTS Next
qwen-audio-3-1-tts-next/v1/audio/speechqwen-audio-3.1-tts-nextalibaba/qwen-audio-3-1-tts-nextLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Qwen Audio 3.1 TTS Next erzeugt Sprache über POST /v1/audio/speech und liefert abspielbares Audio. Sende den zu sprechenden Text als input mit der Modell-ID qwen-audio-3-1-tts-next. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-audio-3-1-tts-next",
"input": "Welcome to EmpirioLabs. Your build just finished."
}' \
--output speech.mp3import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={"model": "qwen-audio-3-1-tts-next", "input": "Welcome to EmpirioLabs."},
)
with open("speech.mp3", "wb") as f:
f.write(response.content)Request-Parameter, die die Qwen Audio 3.1 TTS Next API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | max. 3000 | Eine Beschreibung des zu generierenden Audios bis zu 3.000 Zeichen: die Stimmen, was sie sagen, die Darbietung und etwaige Soundeffekte, Atmosphäre oder Musik.... |
| references | array | - | - | Bis zu 3 Sprachreferenzclips als URLs oder base64-Audiodaten-URIs, jeweils bis zu 30 Sekunden und 10 MB, in WAV, MP3 oder OGG Opus. Nennen Sie sie @voice1 @voice3 in... |
| response_format | enum | mp3 | mp3, wav, pcm | Audio-Container. MP3 ist komprimiert, WAV ist ein unkomprimiertes PCM in einem RIFF-Header, und PCM sind headerlose Rohsamples. |
| sample_rate | enum | 48000 | 8000, 16000, 24000, 44100, 48000 | Die Abtastrate in Hz. 48.000 passt zu Musik und Atmosphäre; 24.000 reicht allein für Sprache aus. |
| channels | enum | 2 | 1, 2 | 1 für Mono, 2 für Stereo. |
| speed | number | 1 | 0.5 bis 2 | Sprechratemultiplikator. 0,5 ist halbe Geschwindigkeit und 2,0 ist doppelte Geschwindigkeit. |
| volume | integer | 50 | 0 bis 100 | Ausgangslautstärke, wobei 50 der Referenzpegel ist. |
| seed | integer | - | 0 bis 2147483647 | Generierungs-Seed. Verwenden Sie einen Seed mit denselben Eingaben und Einstellungen für ein wiederholbares Ergebnis. |
| bit_rate | integer | - | 32000 bis 320000 | Konstante MP3-Bitrate in BPS. Gilt nur für das mp3-Format; ohne dieses verwendet MP3 eine variable Bitrate. |
| watermark | boolean | false | - | Fügen Sie dem Audio ein KI-generiertes Inhalts-Wasserzeichen hinzu. |
Auf EmpirioLabs wird Qwen Audio 3.1 TTS Next nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $1.65 pro 1M Prompt-Token; Output $3.301 pro 1 Million generierter Token. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Qwen Audio 3.1 TTS Next wird über POST /v1/audio/speech auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen Audio 3.1 TTS Next im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
