
Generiert Videos aus Text- oder 1-2-Frame-Bildaufforderungen bis zu 1080p, mehreren Seitenverhältnissen, 5-10s Dauer mit optional synchronisiertem Audio.
Generiert Videos aus Text- oder 1-2-Frame-Bildaufforderungen bis zu 1080p, mehreren Seitenverhältnissen, 5-10s Dauer mit optional synchronisiertem Audio.
Auch bekannt als Pixverse-v5.6, pixverse-v5-6
pixverse-v5-6/v1/videos/generationspixverse-v5.6pixverse/v5.6Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Pixverse v5.6 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "pixverse-v5-6",
"prompt": "Describe what you want Pixverse v5.6 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "pixverse-v5-6",
"prompt": "Describe what you want Pixverse v5.6 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Request-Parameter, die die Pixverse v5.6 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Szenenbeschreibung. |
| mode | enum | t2v | t2v, i2v | T2V: text-to-video. i2v: Animiere das angehängte Bild. |
| resolution | enum | 1080p | 360p, 540p, 720p, 1080p | Ausgangsauflösung. Größer = höhere Genauigkeit, aber langsamer / teurer. |
| aspect_ratio | enum | 16:9 | 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 | Ausgabe-Seitenverhältnis (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2 usw.). |
| duration | enum | 5s | 5s, 8s, 10s | 1080p unterstützt nur 5s und 8s. |
| audio | boolean | true | - | Erzeugen Sie natives Audio mit dem Video. |
| image | string | - | - | Referenz auf Bild-URL. Erforderlich für i2v. |
| image_end | string | - | - | Optionale URL zum letzten Bild für image-to-video. |
| style | enum | none | none, anime, 3d_animation, clay, comic, cyberpunk | Stilisierungsvoreinstellung. |
| thinking | enum | auto | auto, enabled, disabled | Ob das Modell chain-of-thought vor der Erzeugung verwendet. Auto lässt PixVerse entscheiden. |
| negative_prompt | string | - | - | Was man vermeiden sollte (≤2048 Charaktere). |
| seed | number | - | - | Reproduzierbarkeitssamen. |
Generiert Videos aus Text- oder 1-2-Bildaufforderungen bis zu 1080p mit optionalem Audio. Uploaded Media Preprocessing - Bildeingaben kleiner als 300px werden hochskaliert, Bilder größer als 4000px werden herunterskaliert und übergroße Bilduploads werden vor der Erzeugung neu komprimiert.
Auf EmpirioLabs wird Pixverse v5.6 nach Verbrauch abgerechnet: 360p/540p 5s kein Audio $0.40 pro Video; 360p/540p 5s Audio $0.80 pro Video; 360p/540p 8s Kein Audio $0.80 pro Video. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Pixverse v5.6 wird über POST /v1/videos/generations auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Pixverse v5.6 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.