Logisches Modell, das über mehrere Runden der Websuche hinweg recherchiert, Belege über viele Quellen hinweg verkettet, bevor es antwortet, mit Inline-Zitaten.
PerplexityForschung & Suche128K KontextProprietärer EndpointLogisches Modell, das über mehrere Runden der Websuche hinweg recherchiert, Belege über viele Quellen hinweg verkettet, bevor es antwortet, mit Inline-Zitaten.
Auch bekannt als Perplexity Sonar Reasoning
perplexity-sonar-reasoning-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-sonar-reasoning-pro:generateContentperplexity/sonar-reasoning-proLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Perplexity Sonar Reasoning Pro bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID perplexity-sonar-reasoning-pro. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-sonar-reasoning-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Perplexity Sonar Reasoning Pro API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | - | 16 bis 131072 | Maximale Anzahl der Token in der Antwort beträgt mindestens 16. Wenn sie ausgelassen werden, gilt der eigene Standard des Modells. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Wie viel das Modell überlegt, bevor es antwortet. Höher ist gründlicher und langsamer. |
| search_context_size | enum | medium | low, medium, high | Höherer Kontext liefert bessere Antworten, erhöht aber die Grundgebühr pro Anfrage. |
| search_mode | enum | default | default, academic, sec | Filtern Sie die Suchergebnisse nach Quelltyp. Die Wissenschaft beschränkt die Suche auf wissenschaftliche Verlage. Die SEC fügt Finanzunterlagen und... |
| search_domain_filter | string | - | - | Komma-getrennte Domänen. Präfix mit '-' ausschließen. Maximal 20. |
| max_results | number | 15 | 1 bis 50 | Die meisten Ergebnisse liefern jede Websuche. Mehr Ergebnisse liefern mehr Quellen, auf die man zurückgreifen kann. |
| search_after_date | string | - | - | Verwenden Sie nur Quellen, die nach diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie MM/DD/JJJJ oder JJJJ-MMM-DD. |
| search_before_date | string | - | - | Beziehen Sie nur Quellen an, die vor diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie MM/DD/YYYY oder YYYYY-MM-DD. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | Relativer Zeitfilter. Kann nicht mit bestimmten Daten kombiniert werden. |
| last_updated_after_filter | string | - | - | Beziehen Sie nur Quellen an, die zuletzt nach diesem Datum aktualisiert wurden. Verwenden Sie MM/DD/YYYY oder YYYYY-MM-DD. |
| last_updated_before_filter | string | - | - | Geben Sie nur Quellen an, die zuletzt vor diesem Datum aktualisiert wurden. Verwenden Sie MM/DD/YYYY oder YYYYY-MM-DD. |
| country | string | - | - | Zweibuchstabiger ISO-3166-1-Code (z. B. US, GB) zur Verzerrung von Ergebnissen auf ein Land. |
| region | string | - | - | Staat- oder Provinzname für Standortbias. |
| city | string | - | - | Stadtname für Standort-Bias. |
Auf EmpirioLabs wird Perplexity Sonar Reasoning Pro nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $4.80 pro 1M Prompt-Token; Output $19.00 pro 1 Million generierter Token; Grundgebühr (Niedriger Kontext) $0.014 auf Wunsch; Grundgebühr (mittlerer Kontext) $0.024 auf Wunsch; Grundgebühr (High Context) $0.034 auf Wunsch. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Perplexity Sonar Reasoning Pro unterstützt ein Kontextfenster von 128K Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Perplexity Sonar Reasoning Pro bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID perplexity-sonar-reasoning-pro verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Perplexity Sonar Reasoning Pro im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
