Perplexity Pro Search API

Sonar Pro als Agentic Researcher: Verkettet Websuchanfragen, ruft ganze Seiten ab und streamt Live-Argumentation, indem es die Strategie für komplexe Anfragen anpasst.

PerplexityForschung & SucheProprietärer Endpoint

Über Perplexity Pro Search

Sonar Pro als Agentic Researcher: Verkettet Websuchanfragen, ruft ganze Seiten ab und streamt Live-Argumentation, indem es die Strategie für komplexe Anfragen anpasst.

web search

Perplexity Pro Search Spezifikationen

Modell-ID
perplexity-pro-search
Autor
Perplexity
Kategorie
Forschung & Suche
Veröffentlicht
-
Max. Ausgabe
32.768 Token
Eingabe
TextBild
Ausgabe
Text
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-pro-search:generateContent

Perplexity Pro Search API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$7.80
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$39.00
Grundgebühr (Niedriger Kontext)
auf Wunsch
$0.036
Grundgebühr (mittlerer Kontext)
auf Wunsch
$0.047
Grundgebühr (High Context)
auf Wunsch
$0.057
Auf der vollständigen Preisseite vergleichen

So rufst du die Perplexity Pro Search API auf

Perplexity Pro Search bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID perplexity-pro-search. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perplexity-pro-search",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="perplexity-pro-search",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Vollständige Perplexity Pro Search API-Referenz

Perplexity Pro Search API-Parameter

Request-Parameter, die die Perplexity Pro Search API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

ParameterTypStandardBereich / WerteBeschreibung
max_tokensnumber-16 bis 32768Maximale Anzahl der Token in der Antwort beträgt mindestens 16. Wenn sie ausgelassen werden, gilt der eigene Standard des Modells.
search_context_sizeenummediumlow, medium, highHöherer Kontext liefert bessere Antworten, erhöht aber die Grundgebühr pro Anfrage.
search_modeenumdefaultdefault, academic, secFiltern Sie die Suchergebnisse nach Quelltyp. Die Wissenschaft beschränkt die Suche auf wissenschaftliche Verlage. Die SEC fügt Finanzunterlagen und...
reasoning_effortenumminimalminimal, low, medium, highWie viel das Modell überlegt, bevor es antwortet. Höher ist gründlicher und langsamer.
search_domain_filterstring--Komma-getrennte Domänen. Präfix mit '-' ausschließen. Maximal 20.
max_resultsnumber151 bis 50Die meisten Ergebnisse liefern jede Websuche. Mehr Ergebnisse liefern mehr Quellen, auf die man zurückgreifen kann.
search_after_datestring--Verwenden Sie nur Quellen, die nach diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie MM/DD/JJJJ oder JJJJ-MMM-DD.
search_before_datestring--Beziehen Sie nur Quellen an, die vor diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie MM/DD/YYYY oder YYYYY-MM-DD.
search_recency_filterenumnonenone, hour, day, week, month, yearRelativer Zeitfilter. Kann nicht mit bestimmten Daten kombiniert werden.
last_updated_after_filterstring--Beziehen Sie nur Quellen an, die zuletzt nach diesem Datum aktualisiert wurden. Verwenden Sie MM/DD/YYYY oder YYYYY-MM-DD.
last_updated_before_filterstring--Geben Sie nur Quellen an, die zuletzt vor diesem Datum aktualisiert wurden. Verwenden Sie MM/DD/YYYY oder YYYYY-MM-DD.
countrystring--Zweibuchstabiger ISO-3166-1-Code (z. B. US, GB) zur Verzerrung von Ergebnissen auf ein Land.
regionstring--Staat- oder Provinzname für Standortbias.
citystring--Stadtname für Standort-Bias.
3 weitere Parameter in den Docs

Gut zu wissen

Suchkontextgröße

  • Niedrig / Mittel / Hoch: kontrolliert Tiefe und Kosten

Suchmodi

  • academic: Nur wissenschaftliche Verlage
  • sec: fügt Finanzunterlagen und Unternehmensdaten hinzu

Datumsfilter

  • Spezifische Datumsfilter und Aktualitätsfilter schließen sich gegenseitig aus
  • Explizite Daten haben Vorrang

Optionale Standortfilter

  • Land, Region, Stadt latitude/longitude
  • Koordinaten benötigen ein Land

Perplexity Pro Search API: häufige Fragen

Wie viel kostet die Perplexity Pro Search API?

Auf EmpirioLabs wird Perplexity Pro Search nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $7.80 pro 1M Prompt-Token; Output $39.00 pro 1 Million generierter Token; Grundgebühr (Niedriger Kontext) $0.036 auf Wunsch; Grundgebühr (mittlerer Kontext) $0.047 auf Wunsch; Grundgebühr (High Context) $0.057 auf Wunsch. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Ist die Perplexity Pro Search API OpenAI-kompatibel?

Ja. Perplexity Pro Search bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID perplexity-pro-search verwendest.

Kann ich Perplexity Pro Search im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Perplexity Pro Search im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen Perplexity Pro Search API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.

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